[发明专利]一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统

权利要求书

1.一种电动汽车集成充电智能趋优方法，其特征在于，所述集成充电智能趋优方法包括以下步骤：

步骤1：针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息，所采集的信息包括停车场充电桩连接的电动汽车总数第i辆电动汽车到达停车场的时间t_i,s，第i辆电动汽车到达停车场时的SOC状态S_i,ini，第i辆电动汽车离开停车场的时间t_i,e，第i辆电动汽车在离开停车场时期望达到的SOC状态S_i,expect，第i辆电动汽车电池的在t时间间隔内的充电功率上限以及第i辆电动汽车电池在t时间间隔内的放电功率上限

步骤2：建立电动汽车能量需求的数学模型，所述数学模型包括以下内容：

所连充电桩变压器的越限约束满足以下关系式：

其中，L_load,t表示在t时间间隔内所连充电桩变压器的常规负荷，表示第i辆电动汽车在t时间间隔内的实际充电功率，表示第i辆电动汽车在t时间间隔内的实际放电功率，T_nor表示所连充电桩变压器的额定功率；

每辆电动汽车电池在t时间间隔内的SOC约束满足以下关系式：

其中，S_i,min表示第i辆电动汽车电池的SOC最小下限，S_i,t表示第i辆电动汽车电池在t时间间隔内的SOC值，S_i,max表示第i辆电动汽车电池的SOC最大上限；T表示总时间；

步骤3：对电动汽车进行群体分类；

步骤4：分别计算各个群体内每个电动汽车的充放电优先级数值，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；

步骤5：结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；

步骤6：根据步骤5的充放电分配情况，更新电动汽车的充电数据，以判定电动汽车的充电量是否满足电动汽车所述群体的充电需求；确定当前时间间隔t是否为结束时间，如果是，则结束本方法；否则，返回步骤1，根据更新的电动汽车信息，优化下一个时间间隔t的充放电分配。

2.根据权利要求1所述的电动汽车集成充电智能趋优方法，其特征在于：

所述群体分类的方法为：

在时间间隔t中，第i辆电动汽车的剩余充电时间为

其中，t_i,e表示第i辆电动汽车离开停车场的时间；

进而可以求出时间间隔t内第i辆电动汽车的最小SOC，即SOC_i,min,t：

其中，E_i表示第i辆电动汽车额定容量；

此时，根据每辆电动汽车在t时间间隔内的最小SOC状态SOC_i,min,t，在t时间间隔内的真实SOC状态SOC_i,now以及期望达到的SOC状态S_i,expect，对电动汽车群体进行分群：

刚性充电群体，即群体1满足以下条件：

SOC_i,now＜SOC_i,min,t

柔性充电群体，即群体2满足以下条件：

SOC_i,min,t＜SOC_i,now＜S_i,expect

放电群体，即群体3满足以下条件：

S_i,except＜SOC_i,now＜S_i,max。

3.根据权利要求2所述的电动汽车集成充电智能趋优方法，其特征在于：

在所述步骤4中，对于充电群体，即群体1与群体2，第i辆电动汽车在t时间间隔内的充电优先级数值满足下列关系式：

对于放电群体，即群体3，第i辆电动汽车在t时间间隔内的放电优先级数值满足下列关系式：