[发明专利]一种关联企业分析方法和系统

权利要求书

1.一种关联企业分析方法，其特征在于，包含以下步骤：

S1：数据集处理；

S2：建立分词词库；

S3：利用算法对关键词评分；

S4：建立企业关系图谱，检索关联企业；

S5：对关联企业列表进行精细化评分处理；

S6：输出结果，关联企业列表。

2.根据权利要求1所述的关联企业分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，数据集处理包括收集企业的基本信息数据与招聘信息数据，通过将企业的基本信息数据与招聘数据以企业为基点进行合并形成数据集，数据集每两天更新一轮。

3.根据权利要求1所述的关联企业分析方法，其特征在于，所述步骤S2中建立分词词库包括分词处理和词表清洗；所述分词处理是对数据集中的企业简介和经营范围进行NLP分词算法处理，对每个企业数据形成自有的相关词表，所述词表清洗为过滤数字、标点、空格、区域以及招聘热词等无效词，同时推出停用词库，过滤掉不作为关键词的词组；最终将所有企业的词表进行统计整理，形成分词词库。

4.根据权利要求1所述的关联企业分析方法，其特征在于，所述步骤S3通过TF-IDF算法实现关键词评分，取关键词评分前n的关键词作为企业的关键词组，用以关系图谱数据集设计使用。

5.根据权利要求1所述的关联企业分析方法，其特征在于，所述步骤S4包括关系图谱数据集映射结构设计、关系图谱数据批量生成、利用图查询语言检索关联企业。

6.根据权利要求1所述的关联企业分析方法，其特征在于，所述步骤S5通过完善评分机制实现对关联企业列表进行精细化评分处理。

7.一种关联企业分析系统，其特征在于，包括处理模块、更新模块、计算模块；所述处理模块用于依次完成数据集处理、分词词库建立、关键词评分和关系图谱数据处理，所述更新模块用于新增企业数据和企业相关数据的更新，所述计算模块用于关系图谱检索，经过精细化处理后得出关联企业列表。