[发明专利]辅助摄像方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种辅助摄像方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取摄像头捕获的取景画面，并利用预先训练的图像模型对所述取景画面进行评分；

在所述评分小于预设分数时，对所述取景画面进行内容识别，得到构图参数；

根据所述构图参数获取预先存储的与所述取景画面相对应的标准图像；

将所述取景画面与所述标准图像进行比对，得到差异数据；

根据所述差异数据调动预先安装于所述摄像头中的转动装置，以对所述取景画面进行调整，直至所述取景画面的评分达到所述预设分数。

2.如权利要求1所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述对所述取景画面进行内容识别，得到构图参数，包括：

对所述取景画面进行目标物识别，得到取景目标；

对所述取景画面进行参数解析，得到环境参数；

将所述取景目标和所述境参数汇集为所述构图参数。

3.如权利要求2所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述对所述取景画面进行目标物识别，得到取景目标，包括：

对所述取景画面进行卷积、池化处理，得到特征图像；

对所述特征图像进行多次全连接处理，得到取景目标。

4.如权利要求2所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述对所述取景画面进行目标物识别，得到取景目标，包括：

获取所述摄像头的焦点设置；

根据所述焦点设置在所述取景画面中划分出焦点区域；

利用预设分类器对所述焦点区域进行分类，得到取景目标。

5.如权利要求1所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述将所述取景画面与所述标准图像进行比对，得到差异数据，包括：

计算所述取景画面中取景目标的第一面积占比，及计算所述标准图像中取景目标的第二面积占比；

将所述第一面积占比和所述第二面积占比进行比对，得到目标面积占比差异；

利用预先训练的深度学习模型识别所述取景画面中取景目标的第一拍摄角度，及识别所述标准图像中取景目标的第二拍摄角度；

将所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度进行比对，得到摄像角度差异；

对所述标准图像进行参数解析，得到标准曝光，并将所述标准曝光与所述环境参数中的曝光强度进行比对，得到曝光值差异；

汇总所述目标面积占比差异、摄像角度差异及曝光值差异，得到差异数据。

6.如权利要求5所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述根据所述差异数据调动预先安装于所述摄像头中的转动装置，以对所述取景画面进行调整，包括：

利用预设编译器根据所述摄像角度差异编译得到角度调整语句；

执行所述角度调整语句调动所述转动装置，对所述摄像头的摄像角度进行变更，以对所述取景画面进行调整。

7.如权利要求5所述的辅助摄像方法，其特征在于，所述将所述取景画面与所述标准图像进行比对，得到差异数据之后，所述方法还包括：

根据所述目标面积占比差异和所述曝光值差异获取预先存储的提示信息；

利用所述提示信息对用户进行提示。

8.一种辅助摄像装置，其特征在于，所述装置包括：

画面评分模块，用于实时获取摄像头捕获的取景画面，并利用预先训练的图像模型对所述取景画面进行评分；

内容识别模块，用于在所述评分小于预设分数时，对所述取景画面进行内容识别，得到构图参数；

图像匹配模块，用于根据所述构图参数获取预先存储的与所述取景画面相对应的标准图像；

图像比对模块，用于将所述取景画面与所述标准图像进行比对，得到差异数据；

辅助拍摄模块，用于根据所述差异数据调动预先安装于所述摄像头中的转动装置，以对所述取景画面进行调整，直至所述取景画面的评分达到所述预设分数。