[发明专利]基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法

权利要求书

1.基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、在待监测岩石周围设置声发射系统；

S2、构建声发射声谱分析模型和理想信号生成方法与分类特征判别标准；

S3、通过声发射系统中每个通道的声发射监测传感器依次采集信号，信号输入声谱分析模型计算获取声谱特征图和时频强度分布特征图；

S4、根据构建的信号分类判别标准，综合岩石破裂事件对应的声谱特征图和时频强度分布特征图完成判断岩石破裂的分类。

2.根据权利要求1所述的基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，其特征在于，所述S2中的理想信号生成方法与分类特征判别标准包括张拉破裂、剪切破裂、张剪复合破裂。

3.根据权利要求2所述的基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，其特征在于，所述S2中的岩石张拉破裂和剪切破裂的理想信号生成方法为：

其中，A表示信号的振幅，ω为角频率，h为阻尼因子。

4.根据权利要求1所述的基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，其特征在于，所述S2中的声发射声谱分析模型为：

其中，h(m)为窗函数，选用汉明窗，为频率，

令S(n,ω)＝|STFT_x(n,ω)|²表示时间n，频率ω对应的频率成分强弱，进而形成声发射信号x(m)的声谱图。

5.根据权利要求1所述的基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，其特征在于，所述S1中的声发射系统由对射型声发射监测传感器矩阵构成。