[发明专利]数据聚合方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110891952.7 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN115705347A 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 谢梁;李瑞;谢志伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/22;G06F16/242
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 聚合 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种数据聚合方法,其特征在于,应用于计算机设备中,所述计算机设备存储有数据模型DM元数据,所述DM元数据用于表示候选维度和候选指标到候选数据源表的映射关系,所述候选维度用于表示数据类型,所述输入指标用于表示衡量数据的参数,所述方法包括:

从图形用户界面上获取输入维度和输入指标,所述输入维度属于所述候选维度,所述输入指标属于所述候选指标;

根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定与所述输入维度和所述输入指标对应的数据源表集合,所述数据源表集合包括以所述输入维度为维度,以所述输入指标为指标的数据源表;

聚合所述数据源表集合中的数据,输出与所述输入维度和所述输入指标对应的目标数据集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入指标包括输入基础指标和输入复合指标,所述输入基础指标是指不可被拆分的指标,所述输入复合指标是指至少两个基础指标通过数学运算得到的指标;

所述根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定与所述输入维度和所述输入指标对应的数据源表集合,包括:

将所述输入复合指标拆分为拆分基础指标;

合并所述输入基础指标和所述拆分基础指标,得到目标基础指标;

根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定与所述输入维度和所述目标基础指标对应的目标数据源表;

合并所述目标数据源表,得到所述数据源表集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标基础指标包括第i个目标基础指标,i为正整数;

所述根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定与所述输入维度和所述目标基础指标对应的目标数据源表,包括:

根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定所述输入维度和所述第i个目标基础指标对应的n个目标候选数据源表,n为大于1的整数;

优先将所述n个目标候选数据源表中属于预聚合数据源表的数据源表确定为所述目标数据源表,所述预聚合数据源表用于表示仅包括所述基础指标的数据源表;或,优先将n个所述目标候选数据源表中存储数据最小的数据源表确定为所述目标数据源表。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标基础指标包括第a个目标基础指标和第b个目标基础指标,a,b为正整数;

所述根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定与所述输入维度和所述目标基础指标对应的目标数据源表,包括:

根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定所述输入维度和所述第a个目标基础指标对应的j个目标候选数据源表,j为正整数;

根据所述DM元数据,从所述候选数据源表中确定所述输入维度和所述第b个目标基础指标对应的k个目标候选数据源表,k为正整数;

在所述j个目标候选数据源表和所述k个目标候选数据源表中存在相同的数据源表的情况下,将所述相同的数据源表确定为所述目标数据源表。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述聚合所述数据源表集合中的数据,输出与所述输入维度和所述输入指标对应的目标数据集,包括:

根据所述数据源表集合和所述DM元数据,生成数据库查询语句;

执行所述数据库查询语句,从所述候选数据源表中查询得到中间查询结果集,所述中间查询结果集是以输入维度为维度,以目标基础指标为指标的数据集组成的集合;

聚合所述中间查询结果集中的数据,输出与所述输入维度和所述输入指标对应的所述目标数据集。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据源表集合和所述DM元数据,生成数据库查询语句,包括:

确定所述数据源表集合和所述DM元数据对应的数据库查询语句生成规则;

将所述数据源表集合中各个数据源表的输入维度和目标基础指标代入到所述数据库查询语句生成规则中,生成所述数据库查询语句。

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