[发明专利]永磁同步电机全参数辨识方法及永磁同步电机系统有效
| 申请号: | 202110890790.5 | 申请日: | 2021-08-04 |
| 公开(公告)号: | CN113783488B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
| 发明(设计)人: | 曲荣海;刘子睿;孔武斌 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
| 主分类号: | H02P21/14 | 分类号: | H02P21/14;H02P21/13;H02P21/22;H02P25/024;H02P27/08 |
| 代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 夏倩;李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 永磁 同步电机 参数 辨识 方法 系统 | ||
1.一种基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,包括:
旋转高频电压注入步骤:在所述电机运行过程中,在所述电机的电流环输出的d、q轴指令电压内分别注入频率为ωh的d轴高频电压udh和q轴高频电压uqh;其中,ωh/ωe∈[3,5],ωe表示电机基频;
全参数辨识步骤,包括:
(S1)对电机运行状态下的三相电流进行采样,并变换到同步转速为所述电机基频ωe的dq轴旋转坐标系,得到d轴电流id和q轴电流iq;
(S2)对所述d轴电流id和所述q轴电流iq进行离散傅里叶变换,得到频率为ωh的电流的在d、q轴下的幅值Imdh和Imqh,以及相位θd和θq;
(S3)利用Adaline单层神经网络,根据所述幅值Imdh和Imqh、所述相位θd和θq,以及所述d轴高频电压udh和所述q轴高频电压uqh的幅值Umdh和Umqh,辨识电机中的高频参数,包括d轴增量自感q轴增量自感d、q轴增量互感以及高频电阻
(S4)利用Adaline单层神经网络,根据所述高频参数、电机运行状态下的d轴直流电流id0、q轴直流电流iq0、d轴直流电压ud0和q轴直流电压uq0,辨识电机中的基频参数,包括永磁磁链ψf、d轴表观电感q轴表观电感以及基频电阻Rs。
2.如权利要求1所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,在所述步骤(S1)和(S2)之间还包括:
对所述d轴电流id和所述q轴电流iq进行滤波,以滤除其中频率为ωh的成分,得到电机运行状态下的d轴直流电流id0和q轴直流电流iq0;
将所述d轴直流电流id0和所述q轴直流电流iq0输入所述电流环。
3.如权利要求1或2所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,所述d轴增量自感的观测方程为:
其中,k表示迭代次数;W、d、X和O分别表示所述Adaline单层神经网络的权值、偏置、输入和输出;η表示收敛系数;表示d轴增量自感的观测值。
4.如权利要求3所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,所述q轴增量自感的观测方程为:
其中,表示所述q轴增量自感的观测值。
5.如权利要求4所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,所述d、q轴增量互感的观测方程为:
其中,表示所述d、q轴增量互感的观测值。
6.如权利要求5所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,所述高频电阻的观测方程为:
其中,表示所述高频电阻的观测值。
7.如权利要求1或2所述的基于旋转高频电压注入的永磁同步电机全参数辨识方法,其特征在于,所述步骤(S4)中,根据辨识所述d轴表观电感根据辨识所述基频电阻Rs。
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