[发明专利]基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法和相关设备

权利要求书

1.一种基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，该方法包括：

获取步骤，获取待测角膜的瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数；评估步骤，模拟该待测角膜经矫正后的角膜参数地图，所述角膜参数地图为通过依据所述瞬时屈光力特征数据及所述待测眼部测量参数生成，用以预测适配该待测眼部的镜片参数；

输出步骤，提取该待测角膜经矫正后的角膜参数地图数据，根据预设算法输出验配结果。

2.根据权利要求1所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，还包括：

算法训练步骤，具体实现为：

提取多个患者的历史配镜数据，所述历史配镜数据至少包括：瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数，以及，验配成功的配镜参数；

对构建完成数学模型进行基于所述历史配镜数据的训练，生成所述预设算法。

3.根据权利要求2所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，数据清洗和筛选步骤，包括：

获得多个患者的历史配镜数据，并进行数据清洗和筛选，以剔除不规整的视光数据，所述视光数据至少包括瞬时屈光力特征数据；

将数据清洗和筛选的数据进行无量纲化处理，获取所述多个患者的历史配镜数据。

4.根据权利要求1或2任一项权利要求中所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，对构建完成数学模型进行基于所述历史配镜数据的训练，包括：

对所述多个患者的历史配镜数据进行统计及计算，生成训练数据；

将所述训练数据在所述数学模型进行针对镜片参数预测训练。

5.根据权利要求2所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，构建完成数学模型具体实现为：

XGBoost数学模型中，构建目标函数

其中θ表示数学模型需要输入的参数，n表示样本数，表示预测值和实际值之间的误差函数，Ω(f_k)代表构建的残差项,k代表残差项数。

6.根据权利要求2所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，还包括：

将当前患者的验配结果作为算法训练的样本，以更新多个患者的历史配镜数据所构成的数据库。

7.根据权利要求1或5所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，

获取步骤前，还包括：对所述待测角膜的瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数进行无量纲化处理。

8.根据权利要求1或4所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，其特征在于，所述患者为4-18岁的青少年患者群体。

9.一种基于角膜塑形镜配镜的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取待测角膜的瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数；

评估模块，模拟该待测角膜经矫正后的角膜参数地图，所述角膜参数地图为通过依据所述瞬时屈光力特征数据及所述待测眼部测量参数生成，用以预测适配该待测眼部的镜片参数；

输出模块，提取该待测角膜经矫正后的角膜参数地图数据，根据预设算法输出验配结果。

10.一种计算设备，其特征在于，至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8中任一项所述的基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法。