[发明专利]一种运维知识的处理方法、装置及设备有效
申请号: | 202110888778.0 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113326172B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 李美伦;白朋;严川;张博 | 申请(专利权)人: | 云智慧(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06N5/02 |
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地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识 处理 方法 装置 设备 | ||
本发明公开了一种运维知识的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取对运维知识进行描述的指令;根据所述指令,调用运维知识描述工具,对所述运维知识进行描述,产生描述结果;所述运维知识描述工具包括:根据性质公式生成的第一符号表达式,所述第一符号表达式中包括至少一项表示运维经验的第一子符号表达式;所述性质公式包括第二符号表达式,所述第二符号表达式包括至少一项基于线性时序逻辑形成的第二子符号表达式;输出所述描述结果。通过上述方式,本发明解决了运维知识描述中可解释性差的问题,同时对时序性质也进行了很好的定量描述,具有足够的抽象和表达能力。
技术领域
本发明涉及运维技术领域,特别是指一种运维知识的处理方法、装置及设备。
背景技术
随着运维领域的不断发展,运维系统的复杂程度逐渐增加,对其进行的管理和分析也日趋困难。在此基础上,智能运维应运而生。它通过自动化和智能化的手段对运维系统进行管理。而在此过程当中,传统运维人员所具备的大量运维经验被弃置不用;这是十分可惜的。一方面,智能运维厂商通过IT技术,在对系统建模时忽略了对运维人员经验的建模和描述,使得机器学习自动获取的系统特征或性质与运维人员的理解大相径庭,特征或性质的可解释性较差。另一方面,一些基于简单逻辑规则的运维经验描述不足以作为涵盖大多数运维场景的通用描述方法,仅能对一些简单性质进行描述,对于一些时序性质的描述往往只能做到定性描述而无法做到定量描述。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何提供一种运维知识的处理方法、装置及设备。解决现有技术中运维知识抽取方式所存在的可解释性差和描述能力弱的问题。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种运维知识的处理方法,包括:
获取对运维知识进行描述的指令;
根据所述指令,调用运维知识描述工具,对所述运维知识进行描述,产生描述结果;所述运维知识描述工具包括:根据性质公式生成的第一符号表达式,所述第一符号表达式中包括至少一项表示运维经验的第一子符号表达式;所述性质公式包括第二符号表达式,所述第二符号表达式包括至少一项基于线性时序逻辑形成的第二子符号表达式;
输出所述描述结果。
可选的,所述第一符号表达式为:Ψ::= 性质公式|第一子符号表达式;其中,|为分隔符。
可选的,
Ψ::=i⊨nϕ|¬Ψ|Ψ∧Ψ|Ψ→Ψ|n≫n'|n∼n'|Neigh[n,i](ϕ);
其中,i⊨nϕ,表示运维系统的节点n在时间i之后满足性质ϕ;
¬Ψ,表示系统不满足性质Ψ;
Ψ1∧Ψ2,表示系统既满足Ψ1又满足Ψ2;
Ψ1→Ψ2≡¬Ψ1∨Ψ2,表示在Ψ1成立时有Ψ2成立;
n≫n',表示系统中节点n是节点n'的上游节点,则相应的节点n'是节点n的下游节点;
n∼n',表示系统中节点n与节点n'具有逻辑关联;
Neigh[n,i](ϕ),表示对于任意的节点n',如果n∼n',则i⊨n'ϕ,即所有与节点n有逻辑关联的节点n',都从时刻i开始满足ϕ。
可选的,所述第二符号表达式为:
ϕ::=第二子符号表达式1|…|第二子符号表达式n;其中,|为分隔符,n为正整数。
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