[发明专利]收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种收入波动定位方法，其特征在于，包括：

获取目标总收入数据；

在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；

基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；

基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。

2.根据权利要求1所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度，包括：

获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，作为第一波动幅度；

利用所述细项收入正常波动中心值替代所述细项收入原值，得到新总收入数据；

获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，作为第二波动幅度；

基于所述第一波动幅度和所述第二波动幅度，得到细项收入对总收入的影响程度。

3.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，包括：

基于所述目标总收入数据，以及所述目标总收入数据对应的正常波动中心值，计算得到所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度。

4.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，包括：

基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的正常波动中心值；

基于所述新总收入数据，以及所述目标总收入数据的正常波动中心值，得到所述新总收入数据对应的总收入波动幅度。

5.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集，包括：

基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的波动区间；

在基于所述目标总收入数据的波动区间，确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集。

6.根据权利要求5所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的波动区间，包括：

基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到总收入历史数据，以及总收入历史波动序列；

基于所述总收入历史数据，所述以及总收入历史波动序列，得到所述波动区间。

7.根据权利要求1-6任一项所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述获取目标总收入数据，包括：

基于时间粒度、地域维度以及业务维度中的至少一种方式，获取所述目标总收入数据；

在所述目标总收入数据存在缺失的情况下，对所述目标总收入数据进行缺失值填充；

在所述目标总收入数据存在异常值的情况下，对所述目标总收入数据进行差值填充。

8.一种收入波动定位装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标总收入数据；

异常波动判断模块，用于在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；

影响判断模块，用于基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；

细项定位模块，用于基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。

9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述收入波动定位方法的步骤。

10.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1至7任一项所述收入波动定位方法的步骤。