[发明专利]数据指标综合管理与可视化评价方法与系统

说明书

本发明提出应用于可视化终端的数据指标综合管理与可视化评价方法与系统。方法包括数据获取步骤、数据分解步骤、数据归集步骤、数据关联步骤以及数据可视化步骤。所述可视化终端包括第一CPU和第二CPU；所述数据归集步骤对应第一堆栈进程和第二堆栈进程；所述第一堆栈进程运行于所述第一CPU，所述第二堆栈进程运行所述第二CPU；所述第一堆栈进程和所述第二堆栈进程之间采用数据管道连接。系统包括数据获取子系统、数据分解子系统、数据归集子系统、数据关联子系统以及数据可视化子系统。本发明实现了时序数据流的分解组合以及关联后的不变部分与关联部分的快速可视化操作，减少了数据处理量与数据处理成本。

技术领域

本发明属于数据指标处理与可视化技术领域，尤其涉及一种数据指标综合管理与可视化评价系统、数据指标综合管理与可视化评价方法、实现所述方法的计算机程序指令介质与图像处理终端。

背景技术

数据可视化在一定程度上可以更好地传递信息、监测数据，进而推动问题更快地被发现和解决。而合适的数据指标选择有助于更好地构建数据可视化体系，规避潜在风险。

在产品和运营的工作中，我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据，都是针对单个点的层面去做，而最终显示出来的数据往往比较零散，无法串联起来，发现全局的问题。而指标体系化以及可视化，则是将零散的数据串联起来，让你通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题，从而发现数据的价值等级和分类级别，使得数据逐渐发挥出其价值，从一串串各不相关的数字度量，到有一定的业务价值，可以起到监测、预警、控制的作用，这里所指的带有业务价值的数字度量就是数据指标。

中国发明专利申请CN201910298385.7提出一种报表生成方法包括：配置用于在一单位的预算填报稿中及决算填报稿中进行数据填写的数据填写逻辑；判断填报稿中填报的数据是否满足所述逻辑审核公式，若是，则将填报的数据保存至预设数据库，若否，则输出提示信息，以提示填写人对填报的数据进行修改；接收报表导出请求，并根据目标报表的ID获取与所述ID相对应的报表模板；根据所述数据指标从所述预设数据库中获取目标报表数据；基于所述模板框架及所述目标报表数据生成所述目标报表，可实现减少繁琐的报表统计工作，提高报表生成效率，解放人力。

中国发明专利申请CN202010106706.1提出实现面向金融大数据分析可视化方法，包括：S01、元数据采集管理；S02、数据质量管理；S03、数据标准化；S04、数据仓库管理；S05、数据可视化；S06、数据分析；本发明将海量数据聚合起来实现数据弱相关性的挖掘，产生更多的数据价值，更好地对所采集的数据进行相关的计算分析以及对算法、模型进行升级，通过数据治理使系统多维分析和动态分析进而可视化展现。

然而，针对大持续时空变化数据，现有技术都是基于数据本身的产生时序，按照预设不变的尺度或者顺序执行指标可视化分析，给处理系统本身带来巨大的数据压力，并且处理时间较长，响应后续的可视化模型输出效果。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种数据指标综合管理与可视化评价系统、方法、实现所述方法的计算机程序指令介质与图像处理终端。

在系统技术方案方面，本发明提出的一种数据指标综合管理与可视化评价系统包括数据获取子系统、数据分解子系统、数据归集子系统、数据关联子系统以及数据可视化子系统。

从功能上讲，上述各个子系统具体实现如下：

数据获取子系统：获取时间数据流，所述时间数据流来自于多个异构终端，所述异构终端包括移动终端和桌面终端；

数据分解子系统：将所述时间数据流按照时序数据块为单位，分解出每个时序数据块中的不变部分与可变部分；