[发明专利]业务处理方法及装置在审
| 申请号: | 202110884435.7 | 申请日: | 2021-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN113608871A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
| 发明(设计)人: | 徐士立;付亚彬;钟炳武;胡玉林;陆燕慧;马啸虎 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 业务 处理 方法 装置 | ||
1.一种业务处理方法,其特征在于,包括:
确定执行离线任务所需的第一算力资源;
确定用于执行所述离线任务的N个边缘服务器,所述N个边缘服务器中运行有云应用;所述N个边缘服务器的空闲算力资源大于所述第一算力资源,所述N个边缘服务器的空闲算力资源是指所述N个边缘服务器中各个边缘服务器的空闲算力资源之和,N为大于或等于1的整数;
将所述离线任务分布式调度至所述N个边缘服务器,以使所述N个边缘服务器中每个边缘服务器在保证所述云应用正常运行的情况下,使用所述每个边缘服务器的空闲算力资源执行所述离线业务。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述离线业务分布式调度至所述N个边缘服务器,包括:
基于所述N个边缘服务器中每个边缘服务器的空闲算力资源,将所述离线任务分割为N个子任务,所述N个子任务中每个子任务与一个边缘服务器相匹配;所述每个子任务相匹配的边缘服务器的空闲算力资源大于执行所述每个子任务所需的算力资源;
将所述每个子任务分别分配至所述每个子任务相匹配的边缘服务器,以使每个边缘服务器执行相匹配的子任务。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云应用被部署至M个边缘服务器中执行,所述M个边缘服务器被分配至P个边缘计算节点中,每个边缘计算节点中部署有一个或多个边缘服务器,M和P均为大于或等于1的整数;所述确定用于执行所述离线任务的N个边缘服务器,包括:
从所述P个边缘计算节点中选择L个边缘计算节点,所述L个边缘计算节点的节点空闲算力资源大于所述第一算力资源,所述L个边缘计算节点的节点空闲算力资源是指每个边缘计算节点的节点空闲算力资源之和;所述每个边缘节点的节点空闲算力资源是根据所述每个边缘节点中部署的边缘服务器的空闲算力资源得到的;
基于所述L个边缘计算节点包括的每个边缘服务器的属性信息,从所述L个边缘计算节点包括的边缘服务器中确定至少一个候选的边缘服务器;
根据所述至少一个候选的边缘服务器中每个边缘服务器的空闲算力资源和所述第一算力资源,从所述至少一个候选的边缘服务器中确定N个边缘服务器。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述每个边缘服务器的属性信息包括每个边缘服务器的工作状态,所述工作状态包括空闲状态或者忙碌状态,所述基于所述L个边缘计算节点包括的每个边缘服务器的属性信息,所述从所述L个边缘计算节点包括的边缘服务器中确定至少一个候选的边缘服务器,包括:
将所述L个边缘计算节点包括的边缘服务器中,工作状态为空闲状态的边缘服务器确定为候选的边缘服务器。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述每个边缘服务器的属性信息包括每个边缘服务器所属的服务器类型分组,所述服务器类型分组包括预设白名单组和普通组,所述基于所述L个边缘计算节点包括的每个边缘服务器的属性信息,所述从所述L个边缘计算节点包括的边缘服务器中确定至少一个候选的边缘服务器,包括:
将所述L个边缘计算节点包括的边缘服务器中,所属的服务器类型分组为普通组的边缘服务器确定为候选的边缘服务器。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在每个边缘服务器执行相匹配的子任务过程中,监测每个边缘服务器对相匹配的子任务的执行情况;
若监测到N个边缘服务器中任意一个边缘服务器在执行相匹配的子任务时发生异常,则重新选择一个边缘服务器执行所述任意一个边缘服务器相匹配的子任务。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,一个子任务对应一个执行时长阈值,所述方法还包括:
在每个边缘服务器执行相匹配的子任务过程中,接收任意一个边缘服务器上报的超时提示信息,所述超时提示信息用于指示所述任意一个边缘服务器执行完成相匹配的子任务所需时长大于相匹配的子任务对应的执行时长阈值,需重新分配新的边缘服务器执行任意一个边缘服务器相匹配的子任务。
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