[发明专利]一种基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法及系统

权利要求书

1.一种基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法，其特征在于，包括：

根据供应商提供的生物质燃料生成燃料信息，并将所述燃料信息及对应的供应商信息上链存储；

通过太赫兹光谱技术得到燃料样本的吸收光谱曲线、折射光谱曲线以及介电损耗角正切曲线；将所述吸收光谱曲线、折射光谱曲线以及介电损耗角正切曲线作为样本光谱信息上链存储；

通过主成分分析法对所述样本光谱信息以及训练集中的数据进行主成分提取，得到主成分数据，并将所述主成分数据上链存储；所述训练集是以所述生物质燃料的特性值进行划分的，每个训练集中包括多个所述吸收光谱曲线、折射光谱曲线以及介电损耗角正切曲线的训练数据；

通过主成分分析法对所述样本光谱信息以及训练集中的数据进行主成分提取，得到主成分数据，并将所述主成分数据上链存储的步骤包括：

获取与所述燃料样本种类相匹配的训练集合；每个种类的所述训练集合包括多个所述训练集；

对曲线类型相同的所述样本光谱信息以及多个所述训练集中的数据使用主成分分析法，得到所述样本光谱信息以及多个所述训练集的主成分序列；

分别提取所述主成分序列的前三个主成分，以作为所述样本光谱信息以及多个所述训练集的所述主成分数据；

对所述主成分数据进行归一化处理；

通过所述主成分数据得到所述燃料样本的特性值，将所述特性值上链存储；

通过所述主成分数据得到所述燃料样本的特性值，将所述特性值上链存储的步骤包括：

将归一化处理后的多个所述训练集的主成分数据，与归一化处理后的所述样本光谱信息的主成分数据进行贴近度计算，得到贴近度计算结果，并将所述贴近度计算结果上链存储；比对所述贴近度计算结果，得到所述贴近度的最大量；

将所述贴近度最大量对应的训练集的特性值，作为所述燃料样本的特性值；

如果所述燃料样本的特性值在预设范围内，则质检合格，根据所述特性值计算燃料价格，并进行自动结算，将结算结果上链存储；

如果所述燃料样本的特性值不在预设范围内，则质检不合格；

判断区块链上的节点是否存在异常，如果不存在异常，生成生物质燃料质检报告并上链存储；如果存在异常，生成警告信息发布至区块链的各个节点。

2.根据权利要求1所述的基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法，其特征在于，所述生物质燃料的特性值为水分含量、灰分含量或者杂质率。

3.根据权利要求1所述的基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法，其特征在于，计算贴近度的公式为：

；

其中，δ表示贴近度，A为所述训练集，A_k (k∈1,2,…,n)，B为所述燃料样本，n=9，i表示第i个主成分数据，表示经过归一化处理的所述训练集的主成分数据，表示经过归一化处理的所述样本光谱信息的主成分数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法，其特征在于，根据所述特性值计算燃料价格，并进行自动结算的步骤包括：

调用智能合约，通过所述智能合约以及所述燃料样本的特性值，得到所述燃料样本的价格；并将所述价格上链存储；

根据所述价格以及所述燃料信息进行自动结算，并将结算结果上链存储。

5.根据权利要求1所述的基于太赫兹光谱的生物质燃料质检方法，其特征在于，通过太赫兹光谱得到所述燃料样本的吸收光谱、折射光谱以及介电损耗角正切曲线的步骤前，所述方法还包括：

获取采样人员信息，并将所述采样人员信息上链存储。