[发明专利]一种通过穿戴设备采集数据分析抑郁程度的方法

说明书

本发明提供了一种通过穿戴设备采集数据分析抑郁程度的方法，包括：通过穿戴设备采集用户的人体生理信号，将人体生理信号通过预处理，得到人体生理信息值，将人体生理信息值进行分类并组合形成人体生理信息条目，将人体生理信息条目按时间顺序存储形成数据集，判断数据集内人体生理信息条目是否存在异常，当人体生理信息条目存在异常时确定用户出现情绪波动，并将人体生理信息条目进行提取，将提取的人体生理信息条目与预设的抑郁情绪下人体生理信息条目进行特征匹配，并根据匹配结果确定用户的抑郁程度。通过本发明，实现了通过穿戴设备采集人体生理数据进行对患者的抑郁程度进行分析及预警。

技术领域

本发明涉及穿戴设备数据采集分析领域，特别涉及一种通过穿戴设备采集数据分析抑郁程度的方法。

背景技术

抑郁症是由各种原因引起的以抑郁为主要症状的一组心境障碍或情感性障碍，以情感低落落、思维迟缓、以及言语动作减少，迟缓为典型症状。抑郁症患者中有10-15％面临自杀的危险，给家庭和社会造成沉重负担。

世界卫生组织、世界银行和哈佛大学的一项联合研究表明，抑郁症已经成为中国疾病负担的第二大病症。我国抑郁症是一个值得十分重视的问题。抑郁症的诊断确定主要依据病史、精神症状检查，及结合病程进展的规律综合考虑。临床评估需要记录病人的当前状况、病史和症状，还要记录家庭病史以了解病人家庭成员是否有过心境障碍，并且讨论病人是否有酒精或药物滥用。临床评估也包括了精神状态评估。在开始诊断重性抑郁障碍之前，医生通常会对患者进行一次体检和一些特定的检查来排除其他造成相似症状的疾病。对重性抑郁障碍最广泛使用的诊断标准是美国的精神疾病诊断与统计手册第四版修订版(DSM-IV-TR)和世界卫生组织的国际疾病与相关健康问题统计分类。重性抑郁障碍在DSM-IV-TR中被归为心境障碍类。对重性抑郁障碍的诊断依赖于单次或复发的重性抑郁发作。其他诊断指标则用来定性发作本身和病程。

传统的抑郁症诊断是根据抑郁症自评量表和心理医生的经验来诊断的，而诊断结果往往会因患者主观隐瞒、医生自身主观因素和实际临床经验而导致诊断不够准确。而现有市场上通过分析抑郁程度的方法多见于形体、表情手段，来进行监测，同样存在患者面瘫导致的诊断结果不够准确的情况。

发明内容

本发明提供一种通过穿戴设备采集数据分析抑郁程度的方法，用以实现通过穿戴设备对用户抑郁程度进行分析。

本发明提供一种通过穿戴设备采集数据分析抑郁程度的方法，包括：

通过穿戴设备采集用户的人体生理信号；

将所述人体生理信号通过预处理，得到人体生理信息值；

将所述人体生理信息值进行分类并组合形成人体生理信息条目，将所述人体生理信息条目按时间顺序存储形成数据集；

判断所述数据集内所述人体生理信息条目是否存在异常，当所述人体生理信息条目存在异常时确定用户出现情绪波动，并将所述人体生理信息条目进行提取；

将提取的所述人体生理信息条目与预设的抑郁情绪下人体生理信息条目进行特征匹配，并根据匹配结果确定用户的抑郁程度；

优选的，所述预处理包括：

通过滤波电路将所述人体生理信号进行滤波处理，并将处理后的人体生理信号进行存储；

通过数据处理程序调用存储的人体生理信号，并将调用的人体生理信号进行均值滤波和尖峰滤波，得到人体生理信息值；

其中，所述人体生理信号包括心电信号以及脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号和温度信号中的一种或多种。

优选的，所述将所述人体生理信息值进行分类并组合形成人体生理信息条目，将所述人体生理信息条目按时间顺序存储形成数据集包括：