[发明专利]消息推荐方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202110883286.2 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN115687748A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 郭俞伯;张栋梁;卓晓光 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F21/73 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 消息 推荐 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种消息推荐方法,其特征在于,包括:
获取当前登录的登录标识信息和终端设备的设备标识;
获取所述终端设备对应的应用特征数据,所述应用特征数据为在所述终端设备接收到的操作数据;
根据所述登录标识信息、所述设备标识和所述应用特征数据,确定所述登录标识信息对应的目标标识信息;
根据所述目标标识信息获取所述目标标识信息对应的推荐消息,并将所述推荐消息发送至所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述登录标识信息、所述设备标识和所述应用特征数据,确定所述登录标识信息对应的目标标识信息,包括:
根据所述登录标识信息和所述设备标识,确定至少一个候选标识信息;
根据所述候选标识信息和所述应用特征数据,确定所述目标标识信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选标识信息和所述应用特征数据,确定所述目标标识信息,包括:
将所述候选标识信息和所述特征数据输入至特征学习模型,得到所述目标标识信息;
所述特征学习模型为利用所述终端设备的历史信息训练得到的。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标识信息获取所述目标标识信息对应的推荐消息,包括:
根据所述目标标识信息,获取所述目标标识信息对应的画像标签;
根据所述目标标识信息和所述画像标签,获取与所述目标标识信息对应的推荐消息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取对所述推荐消息的操作信息;
将所述操作信息作为所述终端设备的历史信息,并利用所述历史信息和所述目标标识信息对特征学习模型进行训练。
6.一种消息推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前登录的登录标识信息和终端设备的设备标识;
第二获取模块,用于获取所述终端设备对应的应用特征数据,所述应用特征数据为在所述终端设备接收到的操作数据;
确定模块,用于根据所述登录标识信息、所述设备标识和所述应用特征数据,确定所述登录标识信息对应的目标标识信息;
推荐模块,用于根据所述目标标识信息获取所述目标标识信息对应的推荐消息,并将所述推荐消息发送至所述终端设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
根据所述登录标识信息和所述设备标识,确定至少一个候选标识信息;
根据所述候选标识信息和所述应用特征数据,确定所述目标标识信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
将所述候选标识信息和所述特征数据输入至特征学习模型,得到所述目标标识信息;
所述特征学习模型为利用所述终端设备的历史信息训练得到的。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,还用于:
根据所述目标标识信息,获取所述目标标识信息对应的画像标签;
根据所述目标标识信息和所述画像标签,获取与所述目标标识信息对应的推荐消息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,还用于:
获取对所述推荐消息的操作信息;
将所述操作信息作为所述终端设备的历史信息,并利用所述历史信息和所述目标标识信息对特征学习模型进行训练。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任一所述的消息推荐方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的消息推荐方法。
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