[发明专利]一种通过穿戴设备采集数据分析房颤、室颤的方法

权利要求书

1.一种通过穿戴设备采集数据分析房颤、室颤的方法，其特征在于，包括：

获取穿戴设备内置脉搏波传感器采集的原始脉搏波信号；

对所述原始脉搏波信号进行预处理，得到重构脉搏波特征点；

对所述重构脉搏波特征点进行解析计算，得到第一体征数据，

其中，所述第一体征数据包括：实时心率、实时血压和实时血氧饱和度；

对所述第一体征数据进行分析处理，确定第二体征数据；

根据所述第二体征数据，确定穿戴设备当前佩戴者的器官健康状态；

将所述实时心率和所述器官健康状态输入至预先建立的房颤室颤分析模型中，输出房颤室颤的分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析房颤、室颤的方法，其特征在于，所述预处理包括：降噪处理、去基线处理和小波分解处理。

3.根据权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析房颤、室颤的方法，其特征在于，所述对所述第一体征数据进行分析处理，确定第二体征数据，包括：

获取预设时间内的第一体征数据，构建体征数据集，所述体征数据集中包括三个不同的体征数据分集；

分别获取所述三个不同体征数据分集中的众值，确定第二体征数据；

其中，三个不同的体征数据分集包括：心率体征数据分集、血压体征数据分集和血氧饱和度体征数据分集；

所述第二体征数据包括：预设时间内心率数据众值、预设时间内血压数据众值和预设时间内血氧饱和度众值。

4.根据权利要求1所述的一种通过穿戴设备采集数据分析房颤、室颤的方法，其特征在于，所述根据所述第二体征数据，确定穿戴设备当前佩戴者的器官健康状态，包括：

构建体征数据-器官健康状态模型；

将所述第二体征数据输入至所述体征数据-器官健康状态模型；

若所述第二体征数据符合所述体征数据-器官健康状态模型中任一体征数据范围，将所述体征数据-器官健康状态模型中与所述第二体征数据符合的体征数据范围所对应的器官健康状态输出，确定穿戴设备当前佩戴者的器官健康状况。