[发明专利]一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202110880493.2 | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113850611B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 宋碧莲;李盛刚;祁云峰 | 申请(专利权)人: | 上海画龙信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 上海点威知识产权代理有限公司 31326 | 代理人: | 李成栋 |
地址: | 200032 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 响应 营销 任务 执行 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法,提供具有多个可供操作的页面模块的任务管理系统,基于操作管理营销任务,包括:读取促销活动前的交易数据,无监督方式进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据,结合促销活动前的交易数据、营销活动信息和回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,向用户展示各客户群的促销响应面,接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。通过提供页面模块的方式,使用户通过操作即可实现回归拟合,便利性强,通过展示不同客户群的促销响应面,使用户能够直观感知不同销售活动对交易的影响,从而便于采取最佳的销售活动相关信息,提升营销活动效果。
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备。
背景技术
在营销领域,为了达到最佳的营销效果,提升盈利水平,业内往往会划分客户群,针对不同的客群分别生成营销方案。
目前划分客户生成方案多是采用监督式学习的方式来实现方案的优化,然而,这种方式在特殊场景中,却很难适应需求。
分析发现,这是因为,监督式学习的方式的本质是假定的特征进行训练,然而现实中有很多冷启动的场景下,在这种冷启动的场景中,人为的假定相关特征反而会不利于挖掘出本质的分群特征,因而利用这种方式执行营销任务时,因此,又不要提供一种新的方法,以提升营销活动效果。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法、装置和电子设备,用以提升营销活动效果。
本说明书实施例提供一种基于响应面的营销任务执行方法,包括:
提供任务管理系统,所述任务管理系统具有多个可供操作的页面模块;
接收用户操作,基于用户操作管理营销任务,包括:
读取促销活动前的交易数据,进行客户分群,执行营销活动,获取回流数据;
执行拟合任务,结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据;
基于拟合生成的促销响应面数据生成并向用户展示各客户群的促销响应面;
接收用户选择的页面元素对应的营销活动信息,并利用用户选择的营销活动信息管理营销活动。
可选地,所述结合所述促销活动前的交易数据、营销活动信息和所述回流数据回归拟合出各客户群的促销响应面数据,包括:
按照回归算法,利用各客户群促销活动前的交易数据与所述回流数据之间的变化分别对各客户群进行拟合。
可选地,所述利用用户选择的营销活动信息管理营销活动,包括:
利用用户选择的营销活动方式和力度信息管理营销活动。
可选地,所述进行客户分群,包括:
确定交易数据中携带的用户信息,确定所述用户的预测复购信息;
基于各用户的预测复购信息进行分群。
可选地,所述基于各用户的预测复购信息进行分群,还包括:
确定用户生命周期,结合各用户的生命周期和预测复购信息进行分群。
可选地,所述确定所述用户的预测复购信息,包括:
构建复购模型,利用所述复购模型结合所述用户的用户信息预测其复购信息。
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