[发明专利]目标用户识别方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种目标用户识别方法，其特征在于，包括：

从待更新的刷量策略集合确定当前刷量直播间所对应的目标刷量策略以及从待更新的识别策略集合中确定目标识别策略，基于所述目标刷量策略以及目标识别策略确定所述当前刷量直播间的第一热度影响预测值；

确定当前刷量策略在当前刷量直播间的第二热度影响预测值，基于当前刷量策略在各刷量直播间的第二热度影响预测值确定各刷量直播间的平均热度影响预测值，并基于所述当前刷量直播间的第一热度影响预测值、所述各刷量直播间的第二热度影响预测值以及所述各刷量直播间的平均热度影响预测值，确定所述当前刷量直播间的归一化热度影响值；

根据所述当前刷量直播间所对应的用户数量和预设函数，确定所述当前直播间所在直播平台的效益影响值；

当检测到待更新的识别策略集合和所述待更新的刷量策略集合不满足预设条件时，基于所述归一化热度影响值更新迭代所述待更新的刷量策略集合，并基于所述效益影响值更新迭代所述待更新的识别策略集合，直至所述待更新的识别策略集合和所述待更新的刷量策略集合满足预设条件，得到目标刷量策略集合和目标识别策略集合；

基于所述目标识别策略集合对所述目标刷量策略集合进行刷量用户识别，确定所述刷量直播间的目标刷量用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待更新的刷量策略集合确定当前刷量直播间所对应的目标刷量策略以及从待更新的识别策略集合中确定目标识别策略，包括：

获取待更新的刷量策略集合中的各刷量策略分别对应的刷量概率，基于各所述刷量概率确定当前刷量直播间所对应的目标刷量策略；

获取待更新的识别策略集合中的各识别策略分别对应的识别概率，基于各所述识别概率确定当前刷量直播间所对应的目标识别策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标刷量策略以及目标识别策略确定所述当前直播间的第一热度影响预测值，包括：

基于下述公式确定所述第一热度影响预测值：

；

其中，R是全体用户集合；表示直播间v的热度影响预测值； 表示的是全体用户R对直播间v的热度预测值；表示的是直播间采用刷量策略p、平台采用识别策略q时全体用户R对直播间v的热度预测值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全体用户R对直播间v的热度预测值的确定方法包括：

基于下述公式确定所述热度预测值：

；

；

；

其中：是对直播间v热度的预测函数；是直播间v的观看时长增量；g(S)表示给定用户集合S，其观看时长的平均值；R(v)表示观看直播间v的用户集合；R_E(v)表示观看直播间v的白用户集合；表示偏置量；表示全体用户观看时长增量的权重；表示白用户观看时长增量的权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前刷量策略在各刷量直播间的第二热度影响预测值确定各刷量直播间的平均热度影响预测值，包括：

基于下述公式确定所述平均热度影响预测值：

；

其中，AVG(PE)表示当前刷量策略对当前直播间的平均热度影响预测值；V_k表示当前刷量策略对应的刷量各直播间；

相应的，所述基于所述当前刷量直播间的第一热度影响预测值、所述各刷量直播间的第二热度影响预测值以及所述各刷量直播间的平均热度影响预测值，确定所述各刷量直播间的归一化热度影响值，包括：

基于下述公式确定归一化热度影响值：

；

其中，a_k表示待更新的刷量策略集合中的当前刷量策略k；表示当前刷量策略在当前刷量直播间的第一热度影响预测值，表示当前策略对应的各刷量直播间中的最小热度影响预测值；表示当前策略对应的各刷量直播间中的最大热度影响预测值。