[发明专利]一种应用于智慧业务的大数据处理方法及大数据服务器

说明书

本申请涉及应用于智慧业务的大数据处理方法及大数据服务器，由于将待进行处理的会话业务显著性信息中对应于同一保真降维约束线程内的至少部分会话消息量化数据分别分割至不同的局部化显著性描述中，并对各局部化显著性描述中匹配不同保真降维约束线程的会话消息进行同步处理，得到上述待进行处理的会话业务显著性信息对应的保真降维结果，在进行保真降维处理的过程中，能并行地对匹配不同保真降维约束线程的会话消息进行处理，以提高保真降维的处理效率，有效节省保真降维处理所耗费的时间。由于保真降维处理是依据匹配不同保真降维约束线程的会话消息实现的，因而能确保会话消息与保真降维约束线程的配对精度，以提高保真降维结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及智慧业务和大数据技术领域，具体涉及一种应用于智慧业务的大数据处理方法及大数据服务器。

背景技术

信息时代的不断发展不断推动着传统业务的智能化转型，逐渐形成云业务、智慧业务和数字化业务等新兴的业务模式，“互联网+”的理念不断深入人心，正显著改善人们的日常生产生活。在这些信息业务模式的运作环境下，提高大数据信息的处理效率以提高业务交互效率是现目前的普遍需求。

在提高大数据信息的处理效率的相关方案中，利用AI技术进行特征挖掘分析是目前主要的技术手段之一。在一些业务场景下，通常需要对特征信息进行降维处理，以进一步提高运算速度。然而在实际实施过程中发明人发现，在对特征信息进行降维优化时，如果特征信息的信息量较大，则降维优化会耗费较多的时间，并且难以确保降维优化的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用于智慧业务的大数据处理方法及大数据服务器。

本申请实施例提供了一种应用于智慧业务的大数据处理方法，应用于大数据服务器，所述方法包括：获取待进行处理的会话业务显著性信息；对所述会话业务显著性信息进行分割，得到多个局部化显著性描述；其中，所述会话业务显著性信息中对应于同一保真降维约束线程内的至少部分会话消息量化数据分别对应于不同的局部化显著性描述，各保真降维约束线程内对应于同一分布区域的会话消息量化数据对应于同一局部化显著性描述；对各局部化显著性描述中匹配不同保真降维约束线程的会话消息进行同步处理，得到所述会话业务显著性信息对应的保真降维结果。如此，在进行保真降维处理的过程中，能并行地对匹配不同保真降维约束线程的会话消息进行处理，以提高保真降维的处理效率，有效节省保真降维处理所耗费的时间。由于保真降维处理是依据匹配不同保真降维约束线程的会话消息实现的，因而能确保会话消息与保真降维约束线程的配对精度，以提高保真降维结果的准确性。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述对各局部化显著性描述中匹配不同保真降维约束线程的会话消息进行同步处理，得到所述会话业务显著性信息对应的保真降维结果，包括：将所述各局部化显著性描述分别包括的会话消息量化数据传入到动态运算节点矩阵中，根据保真降维指示，对所述各局部化显著性描述中对应于同一分布区域的会话消息量化数据同步进行保真降维处理，得到与所述会话业务显著性信息对应的保真降维结果。如此，能够确保会话业务显著性信息对应的保真降维结果尽可能不出现缺失。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述对各局部化显著性描述中匹配不同保真降维约束线程的会话消息量化数据进行同步处理，得到所述会话业务显著性信息对应的保真降维结果，包括：根据各局部化显著性描述中对应于同一保真降维约束线程的会话消息量化数据所处的分布区域，确定各局部化显著性描述分别对应的动态运算节点矩阵的空间变换策略；将所述多个局部化显著性描述分别传入到动态运算节点矩阵中，并针对每个局部化显著性描述，依据为该局部化显著性描述确定的动态运算节点矩阵的空间变换策略对所述动态运算节点矩阵中的动态运算节点保留的会话消息量化数据执行空间变换，根据保真降维指示同步进行得到该局部化显著性描述中对应不同保真降维约束线程的部分保真降维结果；根据各个局部化显著性描述对应不同保真降维约束线程的部分保真降维结果，确定与所述会话业务显著性信息对应的保真降维结果。如此，通过引入运算节点进行分布式运算，能够提高保真降维的效率和精度，减少错误运算的发生。