[发明专利]一种大数据在线业务分析方法和服务器

权利要求书

1.一种大数据在线业务分析方法，其特征在于，应用于办公业务服务器，所述方法至少包括：

获取当前办公项目和其前一办公项目之间待检测业务线程的在先事件传输信息；

基于所述在先事件传输信息，确定所述待检测业务线程的借鉴性非卡顿运行持续时间；

通过所述借鉴性非卡顿运行持续时间对待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件进行挑选，得到所述待检测时段区间内涵盖至少一个等候事件的等候记录和涵盖至少一个终止事件的终止记录；

获取所述终止事件的运行持续时间，并将所述运行持续时间符合第一设定挑选指标的终止事件认定为等候事件并加载到所述等候记录；

通过所述等候记录确定在所述待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件等候量化描述。

2.根据权利要求1所述的大数据在线业务分析方法，其特征在于，所述借鉴性非卡顿运行持续时间包括非卡顿运行持续时间均值和非卡顿运行持续时间最小值；

所述通过所述借鉴性非卡顿运行持续时间对待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件进行挑选，得到所述待检测时段区间内涵盖至少一个等候事件的等候记录和涵盖至少一个终止事件的终止记录，包括：

通过所述非卡顿运行持续时间均值对待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件进行挑选，得到所述待检测时段区间内涵盖至少一个等候事件的等候记录和涵盖至少一个终止事件的终止记录；

在通过所述等候记录确定在所述待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件等候量化描述之前，还包括：

通过所述非卡顿运行持续时间最小值过滤所述等候记录中不符合第二设定挑选指标的等候事件。

3.根据权利要求2所述的大数据在线业务分析方法，其特征在于，所述待检测业务线程的在先事件传输信息包括事件从所述待检测业务线程传入所述当前办公项目的第一传入时刻以及事件传入所述前一办公项目的第二传入时刻，所述待检测时段区间包括项目唤醒状态启动时间至项目唤醒状态终止时间之间的第一待检测时段区间，以及所述项目唤醒状态终止时间之后后一个项目唤醒状态启动时间至后一个项目唤醒状态终止时间之间的第二待检测时段区间；

所述基于所述在先事件传输信息，确定所述待检测业务线程的借鉴性非卡顿运行持续时间包括：

基于所述第一传入时刻和所述第二传入时刻所处的指示时段区间，确定事件从所述待检测业务线程解绑所述当前办公项目的第一解绑时刻，以及事件解绑所述前一办公项目的第二解绑时刻；

通过所述第二解绑时刻和所述第一传入时刻，汇总所述待检测业务线程全部事件的运行持续时间；

解析所述待检测业务线程全部事件的运行持续时间，获取所述非卡顿运行持续时间最小值和所述非卡顿运行持续时间均值；

所述通过所述非卡顿运行持续时间均值对待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件进行挑选，得到所述待检测时段区间内涵盖至少一个等候事件的等候记录和涵盖至少一个终止事件的终止记录包括：

汇总所述第一解绑时刻处于所述第一待检测时段区间的第一目标事件，以及所述第一解绑时刻处于所述第二待检测时段区间的第二目标事件；

通过所述第一传入时刻、所述第一解绑时刻、所述项目唤醒状态启动时间、所述项目唤醒状态终止时间和所述运行持续时间、所述非卡顿运行持续时间均值之间的比较结果，从所述第一目标事件中挑选出第一等候记录和第一终止记录；

以及，通过所述第一传入时刻、所述第一解绑时刻、所述后一个项目唤醒状态启动时间、所述后一个项目唤醒状态终止时间和所述运行持续时间、所述非卡顿运行持续时间均值之间的比较结果，从所述第二目标事件中挑选出第二等候记录和第二终止记录；

所述获取所述终止事件的运行持续时间，并将所述运行持续时间符合第一设定挑选指标的终止事件认定为等候事件并加载到所述等候记录包括：

获取所述第一终止记录中的终止事件的运行持续时间，并将所述运行持续时间符合第一设定挑选指标的终止事件认定为等候事件并加载到所述第一等候记录；

以及，获取所述第二终止记录中的终止事件的运行持续时间，并将所述运行持续时间符合第一设定挑选指标的终止事件认定为等候事件并加载到所述第二等候记录；

所述通过所述非卡顿运行持续时间最小值过滤所述等候记录中不符合第二设定挑选指标的等候事件包括：

通过所述非卡顿运行持续时间最小值过滤所述第一等候记录中不符合第二设定挑选指标的等候事件，并过滤所述第二等候记录中不符合第二设定挑选指标的等候事件；

所述通过所述等候记录确定在所述待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件等候量化描述包括：

通过过滤处理之后的第一等候记录确定在所述第一待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件等候量化描述，以及通过过滤处理之后的第二等候记录确定在所述第二待检测时段区间内所述待检测业务线程的事件等候量化描述。