[发明专利]devops并发构建方法、装置及计算设备在审

专利信息
申请号: 202110877931.X 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113553187A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 许光华;袁二根;陈闯;仲潇;高健 申请(专利权)人: 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F8/41
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 王广涛
地址: 100032 北京市西城区德*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: devops 并发 构建 方法 装置 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种devops并发构建方法,其特征在于,所述方法包括:

采集待构建的多个任务的任务信息和用户情绪信息;

根据所述任务信息和所述用户情绪信息分别计算每个任务的任务权重和用户等级权重,并根据所述任务权重和所述用户等级权重获取每个所述任务的构建等级权重;

根据待构建任务数、预设的最大并发数以及每个所述任务的所述构建等级权重对多个所述任务进行分组;

对多个所述任务依据分组结果构建工作流。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待构建的多个任务的任务信息和用户情绪信息,包括:

根据每个任务对应的任务燃尽图获取所述任务信息,其中所述任务信息包括任务优先级、任务偏离度以及任务里程碑,所述任务偏离度为所述任务燃尽图中的任务进度,所述任务里程碑为距离任务计划结束的剩余时间;

根据每个任务对应的用户情绪卡获取所述用户情绪信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务信息和所述用户情绪信息分别计算每个任务的任务权重和用户等级权重,包括:

根据所述任务优先级、所述任务偏离度以及所述任务里程碑应用神经网络模型计算所述任务权重;

根据所述用户情绪信息以及提交代码行数应用用户画像算法计算所述用户等级权重。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务优先级、所述任务偏离度以及所述任务里程碑应用神经网络模型计算所述任务权重,包括:

通过对所述神经网络模型进行训练获取所述神经网络模型对应的第一关系式中的偏差,以及所述任务优先级、所述任务偏离度和所述任务里程碑分别对应的权重;

根据所述偏差以及所述任务优先级、所述任务偏离度和所述任务里程碑分别对应的权重确定所述第一关系式,并根据所述第一关系式计算所述任务权重。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待构建任务数、预设的最大并发数以及每个所述任务的所述构建等级权重对多个所述任务进行分组,包括:

根据所述待构建任务数和所述预设的最大并发数的大小确定分组情况,其中,所述分组情况包括分组数以及每个分组中包含的任务个数;

根据所述构建等级权重从高到低对多个所述任务进行排序,并按照所排顺序将多个所述任务依据所述分组情况依次分组到确定的多个所述分组中。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对多个所述任务依据分组结果构建工作流,包括:

对于第一分组,根据分组到所述第一分组中的所述任务构建第一个工作流;

对于所述第一分组之外的所述分组,根据分组到任一分组中的所述任务以及分组到所述任一分组之前的所有分组中的所述任务进行增量叠加构建所述任一分组对应的所述工作流。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个所述任务依据分组结果构建工作流,还包括:

根据所述工作流的构建结果,对所述任务权重和所述用户等级权重进行动态调整。

8.一种devops并发构建装置,其特征在于,所述装置包括:

采集模块,用于采集待构建的多个任务的任务信息和用户情绪信息;

计算模块,用于根据所述任务信息和用户情绪信息分别计算每个任务的任务权重和用户等级权重,并根据所述任务权重和所述用户等级权重获取每个所述任务的构建等级权重;

控制模块,用于根据待构建任务数、预设的最大并发数以及每个所述任务的所述构建等级权重对多个所述任务进行分组;

构建模块,用于对多个所述任务依据分组结果构建工作流。

9.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述devops并发构建方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述devops并发构建方法的步骤。

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