[发明专利]基于大数据的应用程序推送系统在审

专利信息
申请号: 202110873369.3 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN113626694A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 胡培培
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F8/71;G06F8/65;G06F8/61
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 应用程序 推送 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据的应用程序推送系统,所述推送系统包括卸载次数采集模块、卸载次数比较模块、特殊标识判断模块、移动终端检测模块、推荐应用程序选取模块和使用情况采集模块,所述卸载次数采集模块采集移动终端上当前各个应用程序在移动终端上的卸载次数,所述卸载次数比较模块在检测到某个应用程序在移动终端上的卸载次数大于等于第二卸载次数阈值时令特殊标识判断模块判断该应用程序是否添加有特殊标识,在该应用程序上没有特殊标识,那么该应用程序为目标应用程序,并令移动终端检测模块检测移动终端内历史是否存在安装过参考应用程序。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的应用程序推送系统。

背景技术

手机应用程序是智能手机的主要构成部分,完善原始系统的不足与个性化。使手机完善其功能,为用户提供更丰富的使用体验的主要手段,从而实现了智能手机的多样性、多功能性,结合了办公功能、娱乐功能、生活实用功能等,广受人们的喜爱。

随着市场的开拓和技术的发展,具有相同功能属性的手机应用程序越来越多,但是这些具有相同功能属性的手机应用程序之间有各有各的不同,因为这些设计上的不同,导致用户在使用感上不同。有些手机应用程序能够满足用户的某些要求体验,但是他的一些其他功能程序令用户体验感不佳,用户无法快速找到替代这些手机应用程序的程序。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的应用程序推送系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的应用程序推送系统,所述推送系统包括卸载次数采集模块、卸载次数比较模块、特殊标识判断模块、移动终端检测模块、推荐应用程序选取模块和使用情况采集模块,所述卸载次数采集模块采集移动终端上当前各个应用程序在移动终端上的卸载次数,所述卸载次数比较模块在检测到某个应用程序在移动终端上的卸载次数大于等于第二卸载次数阈值时令特殊标识判断模块判断该应用程序是否添加有特殊标识,在该应用程序上没有特殊标识,那么该应用程序为目标应用程序,并令移动终端检测模块检测移动终端内历史是否存在安装过参考应用程序,其中,参考应用程序为与目标应用程序属于同一类别的应用程序,如果存在安装过参考应用程序,且在当前移动终端内存在参考应用程序的情况下,令使用情况采集模块采集参考应用程序和目标应用程序在移动终端的使用情况,并据此判断应用商店是否推送其他参考应用程序给用户,如果检测到移动终端内历史上不存在安装过参考应用程序,则令推荐应用程序选取模块选取推荐应用程序,应用商店推送推荐应用程序。

进一步的,所述使用情况采集模块包括安装使用时间获取模块、安装使用时间判断模块、推送消息情况采集模块、已读消息判断模块和特殊标识添加模块,所述安装使用时间获取模块采集目标应用程序和各个参考应用程序的最近一次安装时间以及最近一次使用时间,所述安装使用时间判断模块用于比较目标应用程序的最近一次安装时间与各个参考应用程序的最近一次安装时间之间的关系以及目标应用程序的最近一次使用时间与各个参考应用程序的最近一次使用时间之间的关系,其中,在存在目标应用程序的最近一次安装时间位于各个参考应用程序的最近一次安装时间之间或者存在目标应用程序的最近一次使用时间位于各个参考应用程序的最近一次使用时间之间时令推送消息情况采集模块采集目标应用程序所属的推送消息情况,所述已读消息判断模块在目标应用程序所属的推送消息中不存在已读消息或者最近一条已读消息的已读时间与当前的时间间隔大于等于间隔阈值时令推荐应用程序选取模块选取推荐应用程序,应用商店推送推荐应用程序,在各个参考应用程序的最近一次使用时间均早于目标应用程序的最近一次使用时间或者目标应用程序的最近一次安装时间晚于各个参考应用程序的最近一次安装时间时令特殊标识添加模块给目标应用程序添加特殊标识。进一步的,所述推送系统还包括卸载触发模块、手机内存获取模块和更新版本判断模块,所述卸载触发模块在检测到移动终端触发卸载携带有特殊标识的应用程序时令手机内存获取模块获取移动终端的剩余内存,并将剩余内存与内存阈值进行比较,在剩余内存大于内存阈值时,令更新版本判断模块检测该携带有特殊标识的应用程序是有存在更新版本,如果存在更新版本,将该更新版本推送给用户。

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