[发明专利]任务分配方法和计算机可读存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种任务分配方法，其特征在于，包括：

获取当前经纪人对应至少一个维度的至少一个特征数据；其中，所述维度中包括至少一个特征数据，所述特征数据对应一个任务；

基于预设算法模型对所述至少一个特征数据进行预测，得到所述当前经纪人的预测目标值；

基于所述预测目标值确定所述至少一个特征数据中每个所述特征数据对所述预测目标值的第一贡献值，得到至少一个第一贡献值；其中，每个所述第一贡献值对应一个所述特征数据；

基于所述至少一个第一贡献值从所述至少一个特征数据中确定至少一个特征数据对应的至少一个任务作为所述当前经纪人的目标任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一贡献值从所述至少一个特征数据中确定至少一个特征数据对应的至少一个任务作为所述当前经纪人的目标任务，包括：

确定所述至少一个第一贡献值中大于第一预设贡献值的至少一个第一贡献值作为第二贡献值；

基于所述至少一个第二贡献值确定至少一个目标特征数据，将所述至少一个目标特征数据对应的至少一个任务作为所述当前经纪人的目标任务。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测目标值确定所述至少一个特征数据中每个所述特征数据对所述预测目标值的第一贡献值，得到至少一个第一贡献值，包括：

利用模型可解释性算法基于所述预测目标值和至少一个所述特征数据对应的权重值，确定至少一个所述特征数据对所述预测目标值的第一贡献值，得到至少一个第一贡献值；其中，所述权重值基于所述预设算法模型确定。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在确定所述至少一个第一贡献值中大于第一预设贡献值的至少一个第一贡献值作为第二贡献值之前，还包括：

对所述至少一个第一贡献值按照取值大小进行排序，按照所述排序确定预设比例的至少一个第一贡献值作为第三贡献值；

按照预设变化比例对所述至少一个第三贡献值对应的至少一个特征数据进行特征扰动，得到至少一个变化后的特征数据；

基于所述至少一个变化后的特征数据得到至少一个第四贡献值；

所述确定所述至少一个第一贡献值中大于第一预设贡献值的至少一个第一贡献值作为第二贡献值，包括：

确定所述至少一个第四贡献值中大于第二预设贡献值的至少一个第四贡献值作为第二贡献值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个变化后的特征数据得到至少一个第四贡献值，包括：

基于所述预设算法模型对所述至少一个变化后的特征数据进行预测，得到所述当前经纪人的变化预测目标值；

基于所述变化预测目标值确定所述至少一个变化后的特征数据中每个所述变化后的特征数据对所述变化预测目标值的第四贡献值，得到所述至少一个第四贡献值。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述预设算法模型中包括至少一个深度神经网络模型；

所述基于预设算法模型对所述多个特征数据进行预测，得到所述当前经纪人的预测目标值，包括：

基于所述至少一个深度神经网络模型分别对所述至少一个特征数据进行预测，得到至少一个初始预测值；

基于所述至少一个初始预测值，确定所述当前经纪人的预测目标值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于预设算法模型对所述多个特征数据进行预测，得到所述当前经纪人的预测目标值之前，还包括：

分别对所述预设算法模型中包括的至少一个深度神经网络模型进行训练。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的任务分配方法。