[发明专利]基于维度模型的数据评估方法和计算机程序产品

说明书

本公开实施例公开了一种基于维度模型的数据评估方法和计算机程序产品，其中，方法包括：获取经纪人的至少一种维度类型的数据，得到至少一个数据；基于所述至少一个数据中的每个数据的维度类型在评分卡中查找确定每个所述数据对应的所述维度类型；基于每个所述数据的取值在所述维度类型对应的至少一个分值中查找，得到所述至少一个数据中每个数据对应的分值累加所述至少一个数据对应的至少一个分值，得到所述经纪人的评分值；本实施例通过以经纪人对应的多种维度类型的数据在评分卡中进行查询，实现快速获取经纪人的评分值，并且，克服了人为评分主观因素影响分值的问题，得到的经纪人评分值更客观，可参考性更强。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其是一种基于维度模型的数据评估方法和计算机程序产品。

背景技术

对于房产经纪人，每套房源都会有相应联系的经纪人，在用户需要了解房源时，可根据不同经纪人的评分情况进行推荐经纪人，而评分通常是基于经纪人对房源的熟悉度和服务质量等信息人工评价得到。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种基于维度模型的数据评估方法和计算机程序产品。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于维度模型的数据评估方法，包括：

获取经纪人的至少一种维度类型的数据，得到至少一个数据；

基于所述至少一个数据中的每个数据的维度类型在评分卡中查找确定每个所述数据对应的所述维度类型；其中，所述评分卡中包括对应多种所述维度类型的多个分值，所述评分卡中的每种所述维度类型对应至少一个分值；

基于每个所述数据的取值在所述维度类型对应的至少一个分值中查找，得到所述至少一个数据中每个数据对应的分值；

累加所述至少一个数据对应的至少一个分值，得到所述经纪人的评分值。

可选地，在基于所述至少一个数据中的每个数据的维度类型和评分卡，得到所述至少一个数据对应的至少一个分值之前，还包括：

基于第一样本集合建立所述评分卡；其中，所述第一样本集合中包括多个第一样本经纪人。

可选地，所述基于第一样本集合建立所述评分卡，包括：

获得所述第一样本集合中多个第一样本经纪人中每个第一样本经纪人的多个数据；其中，每个所述第一样本经纪人对应多种维度类型的数据；

对每种所述维度类型对应的多个数据执行编码，得到多个编码值；其中，每种所述维度类型的数据对应至少一个所述编码值；

将所述多个编码值分别输入预训练的神经网络模型，得到多个分值；

基于所述多种维度类型的多个数据对应的多个分值，建立评分卡。

可选地，所述对每种所述维度类型对应的多个数据执行编码，得到多个编码值，包括：

对每种所述维度类型对应的多个数据执行分箱操作，得到每种所述维度类型对应的多个数据区间；其中，每个所述数据区间包括起始值数据到终止值数据之间的所有数据；

对所述多个数据区间中的每个数据区间内的所有数据执行编码，得到所述多个编码值。

可选地，每个所述第一样本经纪人具有标注信息表明所述第一样本经纪人是正样本或负样本；

所述对所述多个数据区间中的每个数据区间内的所有数据执行编码，得到所述多个编码值，包括：

针对每个所述数据区间，基于所述数据区间包括的正样本数量和负样本数量，以及所述第一样本集合中包括的正样本数量和负样本数量，确定所述数据区间对应的编码值。