[发明专利]基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.将水稻种子样品进行表面清洁；

S2.取水稻种子样品用采用近红外光谱仪分别测定水稻种子水分含量、蛋白含量、直链淀粉含量、碱消值以及胶稠度；

S3.分别根据测试水稻种子的水分含量与标准水稻种子的水分含量相对差值大小将水稻种子进行分组；根据测试水稻种子的蛋白质含量与标准水稻种子的蛋白质含量相对差值大小将水稻种子进行分组；根据测试水稻种子的直链淀粉含量与标准水稻种子的直链淀粉含量相对差值大小将水稻种子进行分组；根据测试水稻种子的碱消值与标准水稻种子的碱消值相对差值大小将水稻种子进行分组；根据测试水稻种子的胶稠度与标准水稻种子的胶稠度相对差值大小将水稻种子进行分组；所述标准水稻种子的发芽率大于99%，为被测样品同一品种；

S4.综合水稻种子单个籽粒按水分含量分组所处组别、按蛋白质含量分组所处组别、按直链淀粉含量分组所处组别、按碱消值分组所处组别以及按胶稠度分组所处组别，将水稻种子分成多个质量级别。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S1中还包括剔除伤痕、腐烂、生理性病害、侵染性病害的种子。

3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S2中每个测试项目独立测试三次，取三次数据的平均值为测定结果。

4.根据权利要求3所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，三次独立测试结果的绝对差值小于或者等于这三个测定值的算术平均值的10％作为有效测定数据，如果三次独立测试结果的绝对差值大于这三个测定值的算术平均值的10％，对造成测定结果异常的原因进行确认和排除后，按原方法重新进行近红外测试及数据处理。

5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据水稻种子的水分含量分成2个组别，其中一个组别为测试水稻种子的含水量与标准水稻种子的含水量相对差值小于或等于10％，另一组别为测试水稻种子的含水量与标准水稻种子含水量相对差值大于10%。

6.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据水稻种子的蛋白质含量分成2个组别，其中一个组别为测试水稻种子的蛋白质量与标准水稻种子的蛋白质相对差值小于或等于8%，另一组别为测试水稻种子的蛋白质与标准水稻种子的蛋白质含量相对差值大8%。

7.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据水稻种子的直链淀粉含量分成2个组别，其中一个组别为测试水稻种子的直链淀粉含量与标准水稻种子的直链淀粉含量相对差值小于或等于6%，另一组别为测试水稻种子的直链淀粉含量与标准水稻种子的直链淀粉含量相对差值大于6%。

8.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据水稻种子的碱消值分成2个组别，其中一个组别为测试水稻种子的碱消值含量与标准水稻种子的碱消值相对差值小于或等于13%，另一组别为测试水稻种子的碱消值与标准水稻种子的碱消值相对差值大于13%。

9.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据水稻种子的胶稠度分成2个组别，其中一个组别为测试水稻种子的胶稠度含量与标准水稻种子的胶稠度相对差值小于或等于2.5%，另一组别为测试水稻种子的胶稠度与标准水稻种子的胶稠度相对差值大于2.5%。

10.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速无损检测水稻种子质量的方法，其特征在于，所述步骤S4中水稻种子分成6个质量级别。