[发明专利]多媒体资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体资源的推荐方法，其特征在于，包括：

接收到多媒体推荐请求，获取属性信息以及目标对象的历史行为序列信息；所述属性信息包括所述目标对象的对象关联属性信息和待推荐多媒体资源的多媒体属性信息，所述历史行为序列信息为所述目标对象执行过预设行为的多媒体资源的多媒体属性序列；所述目标对象为所述多媒体推荐请求中目标对象标识对应的对象；

根据所述对象关联属性信息和/或所述多媒体属性信息，从多头注意力模型的多个注意力头中确定至少一个注意力头作为目标注意力头；

将所述历史行为序列信息、所述对象关联属性信息和所述多媒体属性信息输入所述多头注意力模型，进行推荐预测处理，得到所述目标注意力头输出的预测信息；

基于所述目标注意力头输出的预测信息，向所述目标对象推荐所述待推荐多媒体资源；

其中，所述根据所述对象关联属性信息和/或所述多媒体属性信息，从多头注意力模型的多个注意力头中确定至少一个注意力头作为目标注意力头，包括：

获取预先设置的所述对象关联属性信息和/或所述多媒体属性信息，与所述至少一个注意力头的对应关系；

基于所述对应关系，确定与所述对象关联属性信息和/或所述多媒体属性信息对应的所述目标注意力头。

2.根据权利要求1所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述对象关联属性信息包括所述目标对象的对象属性信息和所述目标对象触发所述多媒体推荐请求的上下文属性信息；所述根据所述对象关联属性信息和/或所述多媒体属性信息，从多头注意力模型的多个注意力头中确定至少一个注意力头作为目标注意力头步骤包括：

根据所述对象属性信息、所述多媒体属性信息和所述上下文属性信息中的至少一种，确定目标属性组合；

基于所述目标属性组合，确定所述目标注意力头。

3.根据权利要求2所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标属性组合，确定所述目标注意力头步骤包括：

对所述目标属性组合进行编码处理，得到编码信息；

将所述编码信息输入预设嵌入层网络，进行特征处理，得到特征信息；

将所述特征信息映射到预设范围内，得到目标特征值；

获取多个特征值范围与注意力头的对应关系，所述多个特征值范围在所述预设范围内；

基于所述多个特征值范围与注意力头的对应关系，从所述多个注意力头中确定与所述目标特征值对应的至少一个注意力头作为所述目标注意力头。

4.根据权利要求2所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标属性组合，确定所述目标注意力头步骤包括：

获取所述目标属性组合下对应的多媒体资源的数量信息；

基于所述数量信息，从所述多个注意力头中确定目标数量的注意力头作为所述目标注意力头，其中，所述目标数量与所述数量信息成正相关关系。

5.根据权利要求2所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标属性组合，确定所述目标注意力头步骤包括：

获取属性组合与注意力头的对应关系；

基于所述对应关系，确定所述目标属性组合对应的所述目标注意力头。

6.根据权利要求1-5任一项所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标注意力头输出的预测信息，向所述目标对象推荐所述待推荐多媒体资源步骤包括：

对所述目标注意力头输出的预测信息进行加权处理，得到所述待推荐多媒体资源的预测加权信息；

基于所述预测加权信息，向所述目标对象推荐所述待推荐多媒体资源。

7.根据权利要求1-5任一项所述的多媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标注意力头输出的预测信息，向所述目标对象推荐所述待推荐多媒体资源步骤包括：

对所述目标注意力头输出的预测信息进行信息拼接处理，得到所述待推荐多媒体资源的预测拼接信息；

根据所述预测拼接信息，向所述目标对象推荐所述待推荐多媒体资源。