[发明专利]一种媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种媒体内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户账户对应的近期兴趣对象；所述近期兴趣对象表征所述目标用户账户在当前时间之前的预设时长内感兴趣的媒体内容的类别；

确定所述目标用户账户对应的全量历史行为信息序列中，与所述近期兴趣对象相匹配的目标历史行为信息，得到所述目标用户账户对应的目标历史行为信息序列；

通过已训练的兴趣指标预估模型，根据所述目标用户账户对应的目标历史行为信息序列确定所述目标用户账户对候选媒体内容集合中各候选媒体内容的兴趣指标；所述兴趣指标用于确定向所述目标用户账户推荐的候选媒体内容。

2.根据权利要求1所述的媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标用户账户的近期历史行为信息序列，所述近期历史行为信息序列是指在当前时间之前的预设时长内所述目标用户账户针对媒体内容产生的行为信息序列；

根据所述近期历史行为信息序列中各历史行为信息对应的媒体内容，确定所述目标用户账户对应的近期兴趣对象。

3.根据权利要求2所述的媒体内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述近期历史行为信息序列中各历史行为信息对应的媒体内容，确定所述目标用户账户对应的近期兴趣对象，包括：

确定所述近期历史行为信息序列中各历史行为信息对应的媒体内容所属的类目，得到至少一个类目；

确定所述至少一个类目中各类目对应的所述媒体内容的数量；

在所述各类目对应的所述媒体内容的数量满足预设数量分布的情况下，从所述至少一个类目中选取至少一个目标类目；所述目标类目对应的所述媒体内容的数量满足第一预设条件；

将所述至少一个目标类目确定为所述目标用户账户对应的近期兴趣对象。

4.根据权利要求2所述的媒体内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述近期历史行为信息序列中各历史行为信息对应的媒体内容，确定所述目标用户账户对应的近期兴趣对象，包括：

确定所述近期历史行为信息序列中各历史行为信息对应的媒体内容，得到至少一个媒体内容；

对所述至少一个媒体内容进行聚类处理，得到至少一个媒体内容簇以及每个所述媒体内容簇对应的簇中心；

确定各所述媒体内容簇中媒体内容的数量；

在所述各所述媒体内容簇中媒体内容的数量满足预设数量分布的情况下，从所述至少一个媒体内容簇中选取至少一个目标媒体内容簇；所述目标媒体内容簇中媒体内容的数量满足第二预设条件；

将所述至少一个目标媒体内容簇对应的目标簇中心确定为所述目标用户账户对应的近期兴趣对象。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的媒体内容推荐方法，其特征在于，在所述近期兴趣对象包括多个兴趣对象的情况下，所述确定所述目标用户账户对应的全量历史行为信息序列中，与所述近期兴趣对象相匹配的目标历史行为信息，得到所述目标用户账户对应的目标历史行为信息序列，包括：

针对所述多个兴趣对象中的每个兴趣对象，确定所述全量历史行为信息序列中的第一历史行为信息；所述第一历史行为信息是所述全量历史行为信息序列中距离当前时间最近且未与所述兴趣对象匹配过的历史行为信息；

在所述第一历史行为信息对应的媒体内容与所述兴趣对象相匹配时，将所述第一历史行为信息确定为所述兴趣对象对应的目标历史行为信息；

在所述兴趣对象对应的目标历史行为信息的当前数量未达到预设数量阈值，且所述全量历史行为信息序列中存在未与所述兴趣对象匹配过的历史行为信息时，执行所述确定所述全量历史行为信息序列中的第一历史行为信息的步骤，直至所述兴趣对象对应的目标历史行为信息的当前数量达到预设数量阈值，得到所述兴趣对象对应的目标历史行为信息序列；

根据所述多个兴趣对象中各兴趣对象对应的目标历史行为信息序列，得到所述目标用户账户对应的目标历史行为信息序列。