[发明专利]基于制造物联网技术的生产过程关键事件感知机构及方法

说明书

本发明公开了智慧工厂领域的基于制造物联网技术的生产过程关键事件感知机构及方法包括S1，首先在云平台环境中构建资源池，资源池中利用仿真软件生成工件模型；S2，生成的工件模型引入行业中的产品标准，并将工件模型构建的企业标准进行关联性查找；S3，随后云平台通过通信引擎将工件参数发送至企业车间以生成指令。本技术在车间加工时对于工件生成过程中的事件进行工况采集，采集的数据反馈于云平台中，此时云平台对工况数据进行校对，监测产品加工中流程是否符合标准，同时生成的产品与仿真模型进行对比，降低质检的人工成本。

技术领域

本发明属于智慧工厂领域，具体是基于制造物联网技术的生产过程关键事件感知机构及方法。

背景技术

信息物理技术已被认为是智能制造核心技术之一，结合信息物理技术构建基于云计算的制造工艺仿真优化系统，对于提升工艺设计水平，实现工艺设计与制造的协同优化，实现设备能力范围内的资源优化配置具有重要意义，是实现智能制造的核心驱动力之一。

为了实现上述方案公开号为CN204883753U的现有技术，其公开了一种基于物联网的车间物料信息服务平台，所述信息服务平台包括服务器、物料信息采集装置、物料信息处理装置、物料状态监控装置以及输入装置。所述的物联网信息服务平台能够采集、管理物料从原材料到半成品再到成品的信息，监控物料从原材料到成品的加工过程；物料的辨识是通过RFID标签读写器来完成的。

但是，该专利设计信息服务平台中，没有采集、管理、监控除物料外的工人，机床，刀具，量具、工装，工艺文件，质量检查表等信息，不利于管理者对加工现场全面信息的了解，不利于实现对加工资源的优化配置，且在遇到突发情况时因了解的信息少，处理难度大，而且仅做到对部分加工资源的监测，缺乏对加工过程的监测，不能及早发现问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种在车间加工时对于工件生成过程中的事件进行工况采集的制造物联网技术的生产过程关键事件感知方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：基于制造物联网技术的生产过程关键事件感知方法，包括以下方法：

S1，首先在云平台环境中构建资源池，资源池中利用仿真软件生成工件模型；

S2，生成的工件模型引入行业中的产品标准，并将工件模型构建的企业标准进行关联性查找；

S3，随后云平台通过通信引擎将工件参数发送至企业车间以生成指令；

S4，企业车间对工件加工时利用四点定位装置调整工件的摆放方位，同时四点定位装置对工件的沟槽进行检测，生成的产品的采集数据并传输至云平台；

S5，云平台对比采集的数据信息，随后将数据信息与资源池信息对比，若出现偏差则定义为不良品。

采用上述方案后实现了以下有益效果：1、本技术方案中利用云端线上预构工件模型和工件制作流程参数，当工件制造时云端向车间发送指令以规范工件生成的参数。

2、本技术中实施人机交互，在车间加工时对于工件生成过程中的事件进行工况采集，采集的数据反馈于云平台中，此时云平台对工况数据进行校对，监测产品加工中流程是否符合标准，同时生成的产品与仿真模型进行对比，剔除加工中产生的不良品，降低质检的人工成本。

3、本技术方案中利用仿真模型生成工件模型以提升工艺设计效率，云平台资源池负责为整个车间提供资源支持。

4、本技术方案在进行工件校准定位时，由于四点定位装置的设置，因此在定位过程中四点定位装置先将工件的中心位置进行锁定，随后另外三点通过往复式伸缩不间断的接触工件的棱角，以调整工件的摆放位置，当工件与四点定位装置往复伸缩部分间隙配合时工件完成定位。