[发明专利]基于多元数据分层的实时预警方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于多元数据分层的实时预警方法及装置，所述方法包括采集来自不同数据源的多个数据；根据预设规则对不同数据源进行分层处理，得到多个数据源层；利用预设预警处理策略，确定待处理的数据源层、以及确定待处理的数据源层所对应的处理方式，根据确定出的处理方式对确定出的待处理的数据源层的数据进行处理。本发明通过针对不同数据源的风险程度采用不同的处理方式，且能够在数据异常时及时预警处理，最后形成综合不同源数据的参考数据，提高了数据处理的准确性。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种基于多元数据分层的实时预警方法及装置。

背景技术

随着社会发展和经济进步，当前已进入大数据时代，数据在产品的网络平台的展示和交易上也得到了广泛应用。

相关技术中，通过收集大数据进行指定行业或指定信息的预测已经成为一种趋势，如专利公开号为CN112257798A公开一种基于电商平台的商品数据预警方法、装置、计算机设备，其通过商品数据进行商品数据异常的预警评估，对数据进行特征分类后优先级排序，得出异常数据，从而生成商品数据的商品数据异常的预警评估。但是，该专利的技术方案存在的问题是，采用对数据进行特征分类后优先级排序方式，筛选出高优先级的异常数据进行预警处理，该方案在获取到数据后对融合后的数据进行特征分类并排序，但是，实际应用中，往往地，可以从多方面得到数据，各方面的数据之间是独立的，可能存在一定的共同特征，但是并不合适特征分类；事实上，数据的来源方面对数据预警处理可能更为重要。除此之外，该专利中通过校验优先级排序后的商品数据是否在对应的基准数据范围内从而校验出异常数据的方式，校验方式过于简单，无法对不同来源数据进行针对性处理，会造成预警结果不够精确。

因此，对不同来源的数据进行针对性处理以及时预警问题仍存在改进的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于多元数据分层的实时预警方法及装置，以解决相关技术中无法对不同来源的数据进行针对性处理以及时预警的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于多元数据分层的实时预警方法，包括：

采集来自不同数据源的多个数据；

根据预设规则对不同数据源进行分层处理，得到多个数据源层；

利用预设预警处理策略，确定待处理的数据源层、以及确定待处理的数据源层所对应的处理方式，根据确定出的处理方式对确定出的待处理的数据源层的数据进行处理。

进一步的，所述确定待处理的数据源层所对应的处理方式，根据确定出的处理方式对确定出的待处理的数据源层的数据进行处理，包括：

确定待处理的数据源层所对应的数据异常判断模型，根据确定出的数据异常判断模型对确定出的待处理的数据源层的数据进行异常数据通知处理。

进一步的，所述确定待处理的数据源层所对应的处理方式，根据确定出的处理方式对确定出的待处理的数据源层的数据进行处理，包括：

确定待处理的数据源层所对应的报价调整模型，根据确定出的报价调整模型对确定出的待处理的数据源层的数据进行报价调整处理。

进一步的，所述确定待处理的数据源层所对应的处理方式，根据确定出的处理方式对确定出的待处理的数据源层的数据进行处理，包括：

确定待处理的数据源层所对应的回补模型，根据确定出的回补模型进行回补。

进一步的，所述采集来自不同数据源的多个数据，包括：

利用数据采集器采集多维度数据源的多个数据；

将多个数据存储至数据库中；

其中，每个维度的数据源包括多个。