[发明专利]一种异常用电行为辨识方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种异常用电行为辨识方法，其特征在于，包括：

根据当前台区设置的至少一个采集点的线损数据，构建所述当前台区的当前线损曲线；

根据所述当前台区设置的所述至少一个采集点的电流数据和各所述采集点所属用户的电流数据，构建所述当前台区的当前电流差异曲线；

根据所述当前线损曲线和所述当前电流差异曲线，确定所述当前台区是否存在异常用电行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前线损曲线和所述当前电流差异曲线，确定所述当前台区是否存在异常用电行为，包括：

根据所述当前线损曲线和标准线损曲线，计算所述当前台区的线损波动差异值，并根据所述线损波动差异值，确定所述当前台区是否存在疑似异常用电行为；

若存在，则根据所述当前线损曲线和所述当前电流差异曲线，对所述当前台区的疑似异常用电行为进行验证，若验证通过，则确实所述疑似异常用电行为为实际异常用电行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前线损曲线和标准线损曲线，计算所述当前台区的线损波动差异值，并根据所述线损波动差异值，确定所述当前台区是否存在疑似异常用电行为，包括：

根据所述当前线损曲线和所述标准线损曲线，确定所述线损波动差异值的波动方向；

若所述波动方向为正向波动，且所述线损波动差异值超过第一预设线损阈值，则确定所述当前台区的低压用户侧存在疑似异常用电行为；

若所述波动方向为负向波动，且所述线损波动差异值超过第二预设线损阈值，则确定所述当前台区的总表侧存在疑似异常用电行为。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前线损曲线和所述当前电流差异曲线，对所述当前台区的疑似异常用电行为进行验证，若验证通过，则确实所述疑似异常用电行为为实际异常用电行为，包括：

确定所述当前电流差异曲线的变化率是否大于预设变化率阈值；

若是，则确定所述当前电流差异曲线与所述当前线损曲线在各时间点中的第一相关系数；

若连续时间段内的第一相关系数超出预设相关系数阈值，且所述连续时间段大于预设时间段阈值，则确定所述当前台区存在实际异常用电行为。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述当前台区的低压用户侧存在真正异常用电行为之后，所述方法还包括：

根据所述当前台区内用户的电量数据，确定所述用户的用电量曲线，并计算所述用电量曲线与所述当前台区的当前线损曲线的最大互信息系数；

若所述用户的最大互信息系数大于预设互信息阈值，则确定所述用户存在异常用电行为。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用协整检验方法对所述用电量曲线与所述当前线损曲线进行稳定关系检验；

若所述用电量曲线与所述当前线损曲线存在稳定关系，则采用格兰杰归因分析方法对所述用电量曲线与所述当前线损曲线进行因果校验；

若校验通过，则确定所述用户为线损异常的归因用户。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述当前台区的低压用户侧存在实际异常用电行为之后，所述方法还包括：

根据所述当前台区内用户的电量数据，构建所述用户的电流不平衡曲线和负荷曲线，并计算所述电流不平衡曲线与所述负荷曲线的第二相关系数；

若所述第二相关系数小于第二预设相关系数阈值，则确定所述用户存在异常用电行为。

8.一种异常用电行为辨识装置，其特征在于，包括：

线损曲线构建模块，用于根据当前台区设置的至少一个采集点的线损数据，构建所述当前台区的当前线损曲线；

电流曲线构建模块，用于根据所述当前台区设置的所述至少一个采集点的电流数据和各所述采集点所属用户的电流数据，构建所述当前台区的当前电流差异曲线；

异常行为辨识模块，用于根据所述当前线损曲线和所述当前电流差异曲线，确定所述当前台区是否存在异常用电行为。