[发明专利]一种电网生产技改项目投资预测方法

说明书

本发明涉及一种电网生产技改项目投资预测方法，该方法包括：收集电网生产技改项目历史投资规模数据；通过构建主成分分析模型对历史投资规模数据进行分析，筛选关键指标作为主成分分析模型构建的输入指标；构建基于灰色理论的生产技改投资预测模型，并对筛选的指标进行投资规模预测；基于马尔科夫模型，对投资规模预测完成的指标进行优化、修正，得到最终预测值。本发明提出的电网生产技改项目投资规模预测方法，能实现对电网生产技改项目投资规模的精确预测，为电网企业生产技改项目精益化投资提供决策依据。

技术领域

本申请涉及电网生产设备技改投资技术领域，尤其涉及一种电网生产技改项目投资预测方法。

背景技术

电网投资作为电网规划建设中的一个主要环节，在一定程度上决定了电力公司的可持续发展能力，电网投资也是一件庞杂的体系任务。电网技改通过对现有生产设备及配套辅助设施的完善或整体更新，提高生产性能，增加稳定性、可靠性以及经济性，技改工程项目使用改造资金主要应用于对电网现有设施进行技术升级，更新改造、增容扩容等，是一种资本性输出，是电网固定资产的一种形式。

电网公司目前所采用的技术手段还主要是依赖数学计算，主要依靠电网公司专业技术人员从过去历史经验出发，选择出几个理论上和电网技改投资额相关的指标，将少许指标的历史值带入通过简单的回归分析出的经验公式中，产生未来的投资预测值。这样的决策方式产生的主要问题有：电网技改投资涉及电网需求、设备状况、企业经营效益等多方面的因素，单纯依靠专家经验给出的选取指标的方式，很难合理的反映出指标与投资额的关系及其之间的影响程度，并且可能丢失潜在的与电网技改投资影响密切关联的指标，这样的投资决策可能会对电网企业发展带来不利的影响。电网历史数据涉及用电信息系统、科技工作管理系统、财务系统等十余个系统模块，相关指标众多，如何从众多的指标中选取出于电网技改投资密切相关值指标是电网技改投资测算的一个重要问题。指标与电网技改投资的关系相对复杂，如何根据指标的数据特性，选用适宜的预测模型对电网技改投资额进行精确预测是电网技改投资预测的又一重要问题。

发明内容

本申请提供了一种电网生产技改项目投资预测方法，以解决现有预测方法预测精度不高的问题。

本申请采用的技术方案如下：

本发明提供了一种电网生产技改项目投资预测方法，包括：

收集电网生产技改项目历史投资规模数据；

通过构建主成分分析模型对历史投资规模数据进行分析，筛选关键指标作为主成分分析模型构建的输入指标；

构建基于灰色理论的生产技改投资预测模型，并对筛选的指标进行投资规模预测；

基于马尔科夫模型，对投资规模预测完成的指标进行优化、修正，得到最终预测值。

进一步地，构建主成分分析模型，包括：

主成分分析法通常用来指标的降维处理,并且能够通过得到的方差贡献率和载荷矩阵计算出各指标的权重值。主成分分析的理论如下:

主成分分析法要先确立p个评价指标,然后对每个指标采集n组数据,得到矩阵:

然后采用Z-score标准化方法对其处理得到矩阵Z＝(z_ij)_n*p,再按照式：

求得相关系数矩阵,

注意到相关系数矩阵等于协方差矩阵,因此有:

A^TRA＝Λ＝diag(λ₁,λ₂,…,λ_p)