[发明专利]用于反欺诈的数据处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种用于反欺诈的数据处理方法和装置。该方法包括：通过对用户的提供的交易流水数据进行解析处理，获得流水解析数据，调用待评估用户的官方机构中的交易大数据，对交易大数据进行解析，获得交易解析数据，通过对交易解析数据与流水解析数据进行预处理，获得验真特征数据，通过预设验真模型，对验真特征数据进行验真评分处理，获得验真评分数据，根据验真评分数据，匹配对应的业务策略，本申请中通过调用官方数据中的待评估用户的交易数据，对用户提供的交易流水数据进行真实性判断，解决了现有技术中金融机构对用户欺诈风险识别存在效率较低的技术问题，实现了提高金融机构对用户欺诈风险识别的效率的技术效果。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种用于反欺诈数据处理方法和装置。

背景技术

随着金融业市场化水平和对外开放程度的提高，金融机构间竞争加剧，且金融服务与人们的生活息息相关。在众多金融相关服务中，交易数据作为相当重要的信息，在用户收入能力、消费能力及资产能力评估中起着举足轻重的作用。交易数据造假，则对应会产生骗贷、套现等风险。如何对交易数据真假进行有效识别，避免骗贷、套现等风险行为发生，在金融服务行业至关重要。

当前反欺诈产品很多，但各行业交易数据不互通，数据壁垒问题严重，相关反欺诈产品能识别的风险类型较单一；且很多交易数据，尤其是工资收入等数据，主要靠人工判别，造成人力资源的巨大浪费。

现有技术中，金融机构对用户欺诈风险识别存在效率较低的技术问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用于反欺诈的数据处理方法和装置，解决了现有技术中由于数据壁垒导致的对用户欺诈风险识别效率较低的技术问题，以提高金融机构对用户欺诈风险识别的效率。

为了实现上述目的，本申请提出了一种用于反欺诈的数据处理方法。

根据本申请的第二方面，提出了一种用于反欺诈的数据处理装置。

根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质。

根据本申请的第四方面，提出了一种电子设备。

有鉴于此，根据本申请的第一方面，提出了一种用于反欺诈的数据处理方法，包括：

获取用户交易数据，其中，所述用户交易数据为待评估用户提供的交易流水数据；

对所述用户交易数据进行流水解析处理，获得流水解析数据；

基于预设验真规则，对所述流水解析数据进行验真处理，获得真实性评分数据；

在预设业务策略数据库中匹配与所述真实性评分数据对应的业务策略。

进一步地，基于预设验真规则，对所述流水解析数据进行验真处理，获得真实性评分数据，包括：

获取所述待评估用户的交易大数据；

基于预设数据筛选规则，对所述交易大数据进行筛选处理，获得交易解析数据；

将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理，获得验真特征数据；

基于预设验真模型，对所述验真特征数据进行验真评分处理，获得所述真实性评分数据。

进一步地，对所述用户交易数据进行流水解析处理，获得流水解析数据，包括：

对所述用户交易数据进行识别，获得过程流水数据；

基于预设交易抽取规则，对所述过程流水数据进行抽取操作，获得过程流水解析数据；

对所述过程流水解析数据进行标准化处理，获得所述流水解析数据。

进一步地，获取所述待评估用户的交易大数据，包括：