[发明专利]语言数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种语言数据的处理方法，其特征在于，包括：

将源语言数据翻译成第一目标语言数据，其中，所述源语言数据为预先经过标注的数据；

对所述源语言数据进行语码转换处理，得到第一语码转换数据，以及对所述第一目标语言数据进行语码转换处理，得到第二语码转换数据；

利用所述源语言数据、所述第一目标语言数据、所述第一语码转换数据和所述第二语码转换数据训练得到多个模型；

将第二目标语言数据输入至所述多个模型，输出多个第一预测结果，其中，所述第二目标语言数据为预先收集的无标签数据；

利用所述多个第一预测结果训练得到目标模型；

将第三目标语言数据输入至所述目标模型，输出第二预测结果，其中，所述第三目标语言数据为待分析的无标签数据。

2.根据权利要求1所述的语言数据的处理方法，其特征在于，对所述源语言数据进行语码转换处理，得到所述第一语码转换数据，以及对所述第一目标语言数据进行语码转换处理，得到所述第二语码转换数据包括：

采用预设符号在所述源语言数据中标记出方面词，以及在所述第一目标语言数据中还原出与所述方面词对应的目标语言词语，其中，所述方面词和所述目标语言词语用于表示目标对象的目标特性；

将所述源语言数据中标记出的所述方面词转换为所述目标语言词语，得到所述第一语码转换数据，以及将所述第一目标语言数据中还原出的所述目标语言词语转换为所述方面词，得到所述第二语码转换数据。

3.根据权利要求1所述的语言数据的处理方法，其特征在于，利用所述源语言数据、所述第一目标语言数据、所述第一语码转换数据和所述第二语码转换数据训练得到所述多个模型包括：

将所述源语言数据与所述第一目标语言数据组合成第一类别训练数据；

将所述第一语码转换数据与所述第一目标语言数据组合成第二类别训练数据；

将所述第二语码转换数据与所述第一目标语言数据组合成第三类别训练数据；

利用所述第一类别训练数据、所述第二类别训练数据和所述第三类别训练数据分别训练得到第一模型、第二模型和第三模型。

4.根据权利要求3所述的语言数据的处理方法，其特征在于，将所述第二目标语言数据输入至所述多个模型，输出所述多个第一预测结果包括：

将所述第二目标语言数据输入至所述第一模型，输出所述第一模型对所述第二目标语言数据中每个词语的第一预测概率分布；

将所述第二目标语言数据输入至所述第二模型，输出所述第二模型对所述第二目标语言数据中每个词语的第二预测概率分布；

将所述第二目标语言数据输入至所述第三模型，输出所述第三模型对所述第二目标语言数据中每个词语的第三预测概率分布；

其中，所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型均包括：词语级别的线性分类网络，所述线性分类网络用于获取每个词语的预测概率分布。

5.根据权利要求4所述的语言数据的处理方法，其特征在于，利用所述多个第一预测结果训练得到所述目标模型包括：

将所述第一预测概率分布、所述第二预测概率分布和所述第三预测概率分布组合成第四类别训练数据；

利用所述第四类别训练数据训练得到所述目标模型。

6.根据权利要求1所述的语言数据的处理方法，其特征在于，将所述第三目标语言数据输入至所述目标模型，输出所述第二预测结果包括：

当所述第三目标语言数据为采用目标语言描述的商品评论数据时，将所述商品评论数据输入至所述目标模型，输出所述商品评论数据中的目标方面词语和所述目标方面词语的感情倾向。

7.根据权利要求1所述的语言数据的处理方法，其特征在于，所述语言数据的处理方法应用于以下场景之一：

多语言商品评论挖掘场景、多语言命名实体识别场景，多语言关系抽取场景。