[发明专利]基于数据交互的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于数据交互的信息推荐方法，包括：获取客户的基础信息，与第三方数据库建立连接，对所述申请人信息对应的所有专利案件数据进行分析得到所述申请人信息对应的历史申请信息，获取客户的代理需求信息；根据所述代理需求信息和所述历史申请信息与数据库中的代理人信息进行匹配，生成匹配的代理人列表，所述代理人列表中包含多个匹配的代理人信息，将生成的所述代理人列表返回给客户终端。该方法实现了为客户准确地进行代理人推荐。此外，还提出了一种基于数据交互的信息推荐装置、设备及存储介质。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别涉及为一种基于数据交互的信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的蓬勃发展，知识产权越来越受到企业的重视，专利作为一种无形资产，已经成为了企业的一种重要的竞争资源。专利文件是一种专业的法律文件，申请人往往需要委托专利代理机构进行专利申请，专利文件的撰写是由代理机构中的专利代理师来完成的。

然而，目前专利代理行业内存在着信息严重不对称的问题，如果申请人(即客户)想要了解专利代理师的专业水平，只能通过代理机构提供的关于专利代理师的介绍信息来了解，这种了解专利代理师的专业水平的渠道不仅效率低，而且也无法保障代理机构提供的专利代理师的资料是真实可信的。

即使能够获取到准确的专利代理师信息，但是面对大量的专利代理师信息，想要从中选出合适的专利代理人，对于客户来说不仅难度大，而且效率低。为此，行业内提出了一些自动匹配推荐专利代理师的方法，但是目前行业内进行匹配推荐的方式都只是适用于代理机构内部的推荐，其推荐过程中依据的信息有限，不能准确地推荐出真正符合客户需求的专利代理师。

因此，亟需要提出一种适用范围广且更加准确地匹配出专利代理师的方法。

发明内容

本申请旨在解决上述推荐不准确的问题，提出了一种基于数据交互的信息推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法能够更加准确地匹配出专利代理师。

为了解决上述推荐不准确的问题，第一方面提出了一种基于数据交互的信息推荐方法，应用于信息处理平台，包括：

获取客户的基础信息，所述客户的基础信息包括：申请人信息；

与第三方数据库建立连接，所述第三方数据库中存储有专利案件信息；

采用预设的专利分析模型对所述申请人信息对应的所有专利案件数据进行分析，分析得到所述申请人信息对应的历史申请信息；

获取客户的代理需求信息；

根据所述代理需求信息和所述历史申请信息与数据库中的代理人信息进行匹配，生成匹配的代理人列表，所述代理人列表中包含多个匹配的代理人信息；

将生成的所述代理人列表返回给客户终端。

为了解决上述推荐不准确的问题，第二方面提出了一种基于数据交互的信息推荐装置，包括：

获取模块，用于获取客户的基础信息，所述客户的基础信息包括：申请人信息；

连接模块，用于与第三方数据库建立连接，所述第三方数据库中存储有专利案件信息；

分析模块，用于采用预设的专利分析模型对所述申请人信息对应的所有专利案件数据进行分析，分析得到所述申请人信息对应的历史申请信息；

所述获取模块还用于获取客户的代理需求信息；

匹配模块，用于根据所述代理需求信息和所述历史申请信息与数据库中的代理人信息进行匹配，生成匹配的代理人列表，所述代理人列表中包含多个匹配的代理人信息；

返回模块，用于将生成的所述代理人列表返回给客户终端。