[发明专利]一种菜谱推荐方法、装置、存储介质以及设备

说明书

本发明公开了一种菜谱推荐方法、装置、存储介质以及设备，通过将预设参数信息以及环境信息输入预先构建好的菜谱推荐模型，环境信息包括目标日期当天、目标日期前第一预设天数和/或目标日期后第二预设天数内的环境参数，根据菜谱推荐模型输出的目标菜谱进行菜谱推荐。该方法充分考虑了目标日期以及目标日期附近几天内的环境信息，推荐更精确。另外，还可以结合其他预设参数，以满足用户更多的推荐需求。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种菜谱推荐方法、装置、存储介质以及设备。

背景技术

随着社会的发展，人们对智能家居的体验要求越来越高，现有技术中已有多种菜谱推荐方法。然而现有技术中一般是仅根据季节、菜谱或用餐时间等进行推荐，推荐精确度相对较低且没有针对特殊日期进行菜谱推荐。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：如何提高菜谱推荐的精确度，以有效实现智能化推荐。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种菜谱推荐方法、装置、存储介质以及设备。

本发明的第一个方面，提供了一种菜谱推荐方法，其包括：

将预设参数信息以及环境信息输入预先构建好的菜谱推荐模型，所述环境信息包括目标日期当天以及目标日期前第一预设天数和/或目标日期后第二预设天数内的环境参数；

根据所述菜谱推荐模型输出的目标菜谱进行菜谱推荐。

在一些实施例中，通过以下步骤构建所述菜谱推荐模型：

输入训练样本集，所述训练样本集中的每个样本包括所述预设参数信息以及所述环境信息；

基于所述训练样本集对待训练的神经网络模型进行训练；

得到所述菜谱推荐模型。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取菜谱调整信息；

根据所述菜谱推荐模型输出的目标菜谱进行菜谱推荐包括：

根据所述菜谱调整信息对所述菜谱推荐模型输出的所述目标菜谱进行调整；

基于调整后的所述目标菜谱进行菜谱推荐。

在一些实施例中，所述方法还包括：将所述目标菜谱发送至外部设备。

在一些实施例中，所述方法还包括：通过传感器和/或第一预设接口获取所述目标日期当天和所述目标日期之前第一预设天数内的所述环境参数。

在一些实施例中，所述方法还包括：通过第二预设接口获取所述目标日期之后第二预设天数内的所述环境参数。

在一些实施例中，所述预设参数信息包括目标日期信息、食材信息和身体状况信息中的至少一种，其中，所述目标日期信息包括节日信息。

本发明的第二个方面，提供了一种菜谱推荐装置，其包括：

输入模块，用于将预设参数信息以及环境信息输入预先构建好的菜谱推荐模型，所述环境信息包括目标日期当天以及目标日期前第一预设天数和/或目标日期后第二预设天数内的环境参数；

推荐模块，用于根据所述菜谱推荐模型输出的目标菜谱进行菜谱推荐。

本发明的第三个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的菜谱推荐方法。

本发明的第四个方面，提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时能够实现如上所述的菜谱推荐方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：