[发明专利]参数异常原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种参数异常原因的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

根据计算异常参数所使用的计算公式以及该异常参数对应的各个维度，确定该异常参数的各个异常路径；

针对每个异常路径，根据该异常路径中包含的各个子参数的正常值和异常值，确定该异常路径的贡献值和主要子参数；

根据每个异常路径的贡献值，该异常路径以及该异常路径的上级异常路径分别被访问的次数，确定该异常路径的异常分析值；

基于每个异常路径的异常分析值，将异常分析值满足预设要求的异常路径的主要子参数作为新的异常参数，直至满足退出条件时，将异常分析值满足预设要求的异常路径的主要子参数确定为根源异常参数，将异常分析值满足预设要求的异常路径以及该异常路径的关联异常路径确定为总异常路径。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过如下方式筛选出所述异常参数：

针对每个核心参数，根据该核心参数在历史时间段内的历史参数值，该核心参数的预测时间段的时间长度，以及该核心参数在历史时间段和预测时间段内的周期、节假日日期和特殊事件日期，确定该核心参数在所述预测时间段内的预测值、上界值以及下界值；

根据每个核心参数在所述预测时间段内的实际值、上界值以及下界值，从各个核心参数中筛选出异常参数。

3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述针对每个异常路径，根据该异常路径中包含的各个子参数的正常值和异常值，确定该异常路径的贡献值和主要子参数，包括：

根据每个异常路径包括的各个子参数的正常值和异常值，确定该异常路径的差距值；

针对每个异常路径中的每个子参数，根据该异常路径的差距值，各个子参数的正常值和异常值，确定该子参数的子贡献值；

针对每个异常路径，根据该异常路径中每个子参数的子贡献值，确定该异常路径的贡献值和主要子参数。

4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述退出条件包括：

不存在计算所述异常分析值满足预设要求的异常路径的主要子参数的计算公式；或者，

监测作为新的异常参数的主要子参数的数量，所述数量大于第一预设阈值；或者，

所述异常分析值满足预设要求的异常路径的贡献值小于第二预设阈值。

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：

将所述根源异常参数和所述总异常路径发送至目标客户端。

6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过如下方式确定目标异常路径的关联异常路径：

若异常路径中包括所述目标异常路径对应的异常参数，则将该异常路径确定为所述目标异常路径的关联异常路径；或者，

若异常路径中包括所述目标异常路径的任一关联异常路径对应的异常参数，则将该异常路径确定为所述目标异常路径的关联异常路径。

7.根据权利要求6所述的确定方法，其特征在于，通过如下方式确定目标异常路径的上级异常路径：

若目标异常路径的任一关联异常路径对应的异常参数为首个异常参数，则将该关联异常路径确定为上级异常路径。

8.一种参数异常原因的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

第一确定模块，用于根据计算异常参数所使用的计算公式以及该异常参数对应的各个维度，确定该异常参数的各个异常路径；

第二确定模块，用于针对每个异常路径，根据该异常路径中包含的各个子参数的正常值和异常值，确定该异常路径的贡献值和主要子参数；

第三确定模块，用于根据每个异常路径的贡献值，该异常路径以及该异常路径的上级异常路径分别被访问的次数，确定该异常路径的异常分析值；

第四确定模块，用于基于每个异常路径的异常分析值，将异常分析值满足预设要求的异常路径的主要子参数作为新的异常参数，直至满足退出条件时，将异常分析值满足预设要求的异常路径的主要子参数确定为根源异常参数，将异常分析值满足预设要求的异常路径以及该异常路径的关联异常路径确定为总异常路径。