[发明专利]一种人口健康数据集敏感度处理方法及系统

权利要求书

1.一种人口健康数据集敏感度处理方法，其特征在于，包括：

获取待评估的人口健康数据集；

对所述人口健康数据集的各个特征进行敏感信息识别，获得每一特征对应的敏感特征，所述特征包括元数据特征、数据项特征和数据值特征；

对每一所述敏感特征进行分析，获得每一敏感特征对应的分析结果；

基于每一敏感特征对应的分析结果进行计算，得到所述人口健康数据集的敏感度综合评估结果；

基于所述敏感度综合评估结果，生成所述人口健康数据集的敏感度评估报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人口健康数据集的各个特征进行敏感信息识别，获得每一特征对应的敏感特征，包括：

获取所述人口健康数据的各个特征维度，所述特征维度包括：元数据特征、数据项特征和数据值特征；

基于目标判定规则对所述元数据特征进行敏感信息识别，获得所述元数据敏感特征，所述目标判定规则是基于标注的元数据确定的；

基于敏感信息类型词典，确定所述数据项特征中是否包括敏感信息类型项目词，如果是，获得数据项敏感特征；

对所述数据项敏感特征的数据值进行识别，若识别获得的数据值满足敏感信息值对应的识别条件，得到数据值敏感特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一敏感特征进行分析，获得每一敏感特征对应的分析结果，包括：

对所述元数据敏感特征的数据数量、时间跨度、对象特征、主题类型以及主体数量进行分析，获得元数据敏感特征分析结果；

对所述数据项敏感特征的敏感信息类型特征和敏感信息数量特征进行分析，获得数据项敏感特征分析结果；

对所述数据值敏感特征的值数量特征、值分布特征和值精准度程度特征进行分析，获得数据值敏感特征分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每一敏感特征对应的分析结果进行计算，得到所述人口健康数据集的敏感度综合评估结果，包括：

基于所述元数据敏感特征分析结果，计算获得泄露损失程度值；

基于所述数据项敏感特征分析结果和所述数据值敏感特征分析结果，计算得到标识程度值；

基于所述泄露损失程度值和所述标识程度值，计算得到所述人口健康数据集的敏感度综合评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感度综合评估结果，生成所述人口健康数据集的敏感度评估报告，包括：

确定所述人口健康数据集的基本信息；

基于所述敏感度综合评估结果，确定敏感度评估结果的待显示信息，所述显示信息包括数据集表述程度、数据集泄露损失程度、数据集敏感度参考值和敏感特征数据；

基于所述敏感度综合评估结果，确定敏感特征标记信息；

根据所述基本信息、所述待显示信息和所述敏感特征标记信息，生成所述人口健康数据集的敏感度评估报告。

6.一种人口健康数据集敏感度处理系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评估的人口健康数据集；

识别单元，用于对所述人口健康数据集的各个特征进行敏感信息识别，获得每一特征对应的敏感特征，所述特征包括元数据特征、数据项特征和数据值特征；

分析单元，用于对每一所述敏感特征进行分析，获得每一敏感特征对应的分析结果；

计算单元，用于基于每一敏感特征对应的分析结果进行计算，得到所述人口健康数据集的敏感度综合评估结果；

生成单元，用于基于所述敏感度综合评估结果，生成所述人口健康数据集的敏感度评估报告。