[发明专利]一种基于边缘计算的数据处理方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种基于边缘计算节点的数据处理方法、设备及可读存储介质，方法包括：获取边缘计算节点集群的总空闲算力资源信息；预测目标应用在目标时间段内针对边缘计算节点集群的总变化算力资源信息；若边缘计算节点集群满足节点休眠条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息在边缘计算节点集群中确定待休眠边缘计算节点，在目标时间段内对待休眠边缘计算节点进行休眠处理；若边缘计算节点集群满足节点唤醒条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息在边缘计算节点集群中确定待唤醒边缘计算节点，在目标时间段内对待唤醒边缘计算节点进行唤醒处理。采用本申请，可以在满足算力需求的同时，降低边缘计算节点的运行成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的数据处理方法、设备及可读存储介质。

背景技术

云游戏是指游戏在远程服务器上运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩编码后，通过网络以音视频流方式下发到终端的过程。云游戏不需要考虑终端配置，彻底解决了终端性能不足无法运行重度游戏的技术问题。不过云游戏对网络延时的要求非常高，为了给对象提供更加稳定的网络条件，一般都会通过大规模部署边缘计算节点的方式，让云游戏的服务器离对象更近。

然而，游戏对象的在线是有比较明显的潮汐现象的，为了给对象提供更好的体验，一般都是预设游戏对象的在线数(该在线数会设置的较高)，再按照这个在线数为云游戏应用准备算力资源。然而，在非高峰时段时，游戏对象的实际在线数会远不到预设的在线数，那么边缘计算节点所准备的算力资源在非高峰时段就会产生空闲。

也就是说，在非高峰时段时，边缘计算节点会以较高的频率运行来提供较大的算力资源，边缘计算节点的算力资源不仅会被浪费掉，以较高频率全天运行的边缘计算节点还会增加功耗(即边缘计算节点功率的损耗)，故障率大大提高，进而造成运行成本的提高。

发明内容

本申请实施例提供一种基于边缘计算的数据处理方法、设备以及可读存储介质，可以在满足算力需求的同时，降低边缘计算节点的运行成本。

本申请实施例一方面提供了一种基于边缘计算的数据处理方法，包括：

获取边缘计算节点集群的总空闲算力资源信息；总空闲算力资源信息为在运行目标应用时，目标应用未占用的边缘计算节点集群的算力资源信息；

预测目标应用在目标时间段内，针对边缘计算节点集群的总变化算力资源信息；

若边缘计算节点集群满足节点休眠条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息，在边缘计算节点集群中确定待休眠边缘计算节点，在目标时间段内对待休眠边缘计算节点进行休眠处理；

若边缘计算节点集群满足节点唤醒条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息，在边缘计算节点集群中确定待唤醒边缘计算节点，在目标时间段内对待唤醒边缘计算节点进行唤醒处理。

本申请实施例一方面提供了一种基于边缘计算的数据处理装置，包括：

空闲资源获取模块，用于获取边缘计算节点集群的总空闲算力资源信息；总空闲算力资源信息为在运行目标应用时，目标应用未占用的边缘计算节点集群的算力资源信息；

变化资源预测模块，用于预测目标应用在目标时间段内，针对边缘计算节点集群的总变化算力资源信息；

休眠处理模块，用于若边缘计算节点集群满足节点休眠条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息，在边缘计算节点集群中确定待休眠边缘计算节点；

休眠处理模块，还用于在目标时间段内对待休眠边缘计算节点进行休眠处理；

唤醒处理模块，用于若边缘计算节点集群满足节点唤醒条件，则根据总空闲算力资源信息与总变化算力资源信息，在边缘计算节点集群中确定待唤醒边缘计算节点；