[发明专利]一种基于区块链的多源数据融合平台

说明书

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的多源数据融合平台，包括：若干个存储节点；用户管理模块，分配用户ID，在区块链上开设虚拟账户；数据接收模块，接收数据源方按批次提交的原始数据和数据介绍，将原始数据分散到存储节点加密存储；融合服务器，展示每个批次数据的数据介绍，接收数据需求方的数据请求和报价，若数据源方同意报价则发回授权，数据需求方提交数据处理模型到融合服务器，恢复原始数据输入数据处理模型，将结果发送给数据需求方，将相应的代币转账到数据源方的账户，而后融合服务器销毁被复原的原始数据。本发明的实质性效果是：保证了数据在存储时的安全，有效保护了数据的隐私安全，促进数据流通。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的多源数据融合平台。

背景技术

信息技术的发展为社会运行效率的大幅提升做出了重要的贡献。其鲜明特点是产生了大量的数量，并依据数据进行生活或生产的调度管理。结合电子化系统及智能化设施，使数据价值得以充分的体现。近年来，随着大数据技术和人工技术的快速发展，人类对数据的价值进一步进行了挖掘和利用。推出了高度智能化和个性化的服务。如兴趣商品推送、出租车调度、健康预警和生产线管控，极大的提高了生活的便捷度和生产效率。虽然目前大数据技术仍然在不断发展，但也遇到了数据不足和数据壁垒的严重限制。每天有大量的数据在不同的企业或机构产生，这些企业或机构的数据不仅存在异构问题，更因为竞争关系、政策限制及隐私保护等原因，导致数据不能流动，形成了一个个数据孤岛，严重限制了大数据技术的进一步发展。因而急需研发一种能够打通数据壁垒问题的技术方案。

如中国专利CN111180061A，公开日2020年5月19日，公开了一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，包括：电子病历库建立模块，用于获取医院的医疗数据，并建立电子病例库；共享样本提取模块，用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中，筛选出病理特征相同样本作为共享样本；区块链模块，用于将本地模型训练模块发送给中央服务器的信息存储在区块链中，并利用区块链的共识机制，对贡献量大的医院进行补偿；本地模型建立模块，用于建立本地模型；本地模型训练模块，用于进行本地模型的加密训练；辅助诊断模块，用于保存训练好的本地模型，以进行疾病的辅助诊断。该系统可以在保证隐私、安全的前提下解决医疗数据的孤岛问题，从而为疾病的诊断提供良好的辅助。但其技术方案紧密的结合病历数据和疾病诊断，依赖病理特征建立的共享样本才能够实现数据的共享，应用范围极为有限，不能解决数据流动度差的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前缺乏在保护数据隐私和安全前提下，实现数据流动的技术方案的问题。提出了一种基于区块链的多源数据融合平台，能够将多个数据源的数据在保护隐私的情况下进行融合。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种基于区块链的多源数据融合平台，包括：若干个存储节点，若干个所述存储节点之间通信连接；用户管理模块，接收数据源方和数据需求方的账号注册请求，分配用户ID，并在区块链上为每个用户ID开设虚拟账户；数据接收模块，与若干个存储节点连接，接收数据源方按批次提交的原始数据和数据介绍，为本批次数据分配批次编号，为原始数据中的每条数据分配数据行编号，提取原始数据的数据行的哈希值，将本批次全部数据行的哈希值再次提取哈希值，关联批次编号并上传区块链存储，将原始数据分散到存储节点加密存储；融合服务器，展示每个批次数据的数据介绍，接收数据需求方的数据请求和报价，所述数据请求包含被请求的批次编号和数据行编号，数据需求方将相应数量的代币转账到融合服务器的账户，将报价发送给数据源方，若数据源方同意报价则发回授权，数据需求方提交数据处理模型到融合服务器，融合服务器从若干个存储节点调取并恢复被授权数据行编号的原始数据，输入数据处理模型，将数据处理模型的执行结果发送给数据需求方，将相应的代币转账到数据源方的账户，而后所述融合服务器销毁被复原的原始数据。