[发明专利]一种数据可视化方法及装置、存储介质

说明书

本申请公开了一种数据可视化方法及装置、存储介质，该方法包括：获取业务操作数据，并根据业务操作数据，生成业务状态机。将业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合，获得融合后的神经网络模型，使得业务状态机在融合后的神经网络模型中可视化呈现。实施本申请实施例，能够模拟人脑神经元结构，从多个视觉维度呈现新增的业务操作内容及动态变化流程，使得业务状态机在融合后的神经网络模型中可视化呈现，因此突破了扁平化呈现方式，有效改善了大数据量的可视化效果。

技术领域

本申请涉及计算机信息安全技术领域，特别涉及一种数据可视化方法及装置、存储介质。

背景技术

目前主流的可视化技术主要包括柱状图、曲线图、环形图、雷达图、饼图以及动画等二维平面表现形式，应用于各个行业的数据分析产品。然而，实践中发现，随着业务数据量增多，这些可视化技术对海量数据的呈现效果仍较为扁平化，容易导致用户产生视觉疲劳，不利于及时发现信息安全风险。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种数据可视化方法及装置、存储介质，能够改善对海量数据的可视化效果。

根据本申请的第一方面实施例的一种数据可视化方法，包括：

获取业务操作数据；

根据所述业务操作数据，生成业务状态机；

将所述业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合，获得融合后的神经网络模型，使得所述业务状态机在所述融合后的神经网络模型中可视化呈现。

根据本申请实施例的一种数据可视化方法，至少具有如下有益效果：

在本申请实施例中，通过获取业务操作数据，根据业务操作数据生成业务状态机，再将业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合，获得融合后的神经网络模型，能够模拟人脑神经元结构，从多个视觉维度呈现新增的业务操作内容及动态变化流程，使得业务状态机在融合后的神经网络模型中可视化呈现，因此突破了扁平化呈现方式，有效改善了大数据量的可视化效果。此外，还能够符合人脑思维，便于管理员快速定位数据变化及关联异常，改善了对信息安全风险的响应速度。

根据本申请的一些实施例，所述将所述业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合，获得融合后的神经网络模型，包括：

将所述业务状态机与预先构建的神经网络模型所包含的多种现有状态机进行数据融合，使得不同状态机之间相关联的状态节点建立连接关系；

以所述业务状态机中各状态节点为神经元节点，并以所述业务状态机中各状态节点对应的连接关系为各神经元节点对应的轴突关系，将所述业务状态机添加到所述神经网络模型中，获得融合后的神经网络模型。

根据本申请的一些实施例，所述将所述业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合之前，所述方法还包括：

获取预设的安全元素信息；

根据所述安全元素信息进行数据采集，获得信息安全数据；

对所述信息安全数据进行数据融合分析，构建多种信息安全状态机；

根据多种信息安全状态机进行神经网络构建，获得神经网络模型。

根据本申请的一些实施例，所述安全元素信息包括多种安全数据类型以及每种安全数据类型下的多个字段属性；所述根据所述安全元素信息进行数据采集，获得信息安全数据，包括：

根据每种安全数据类型以及每种安全数据类型下的多个字段类型，构建每种安全数据类型的本体结构；

基于每种安全数据类型的本体结构进行数据采集，获得每种安全数据类型的实例化图谱；