[发明专利]一种基于门禁设备的智能缴费系统

权利要求书

1.一种基于门禁设备的智能缴费系统，其特征在于，包括门禁设备、影像接收模块、身份识别模块、身份库、缴费匹配模块、缴费库、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、信息发模块与预设接收设备；

所述门禁设备包括显示屏与影像采集设备，所述显示屏用于显示身份验证信息与缴费信息，所述影像采集设备用于采集进行身份验证的用户的人脸影像信息；

所述影像接收模块用于接收人脸影像信息，并对人脸影像信息进行清晰化处理后，生成清晰人脸影像信息，清晰人脸影像信息被发送到身份匹配模块；

所述身份匹配模块用于对清晰人脸影像信息进行特征化处理获取到实时人脸特征信息，所述身份库中预存了门禁设备所在楼宇中所有住户的预设人脸特征信息，所述身份匹配模块将实时人脸特征信息发送到身份库中进行身份匹配，身份匹配成功后获取到用户身份信息，用户身份信息被发送到缴费匹配模块；

所述缴费匹配模块获取到用户身份信息后将用户身份信息导入到缴费库中，缴费库中储存了用户应缴费信息与历史缴费记录信息，所述缴费匹配模块从缴费库中获取到实时用户应缴费信息与该用户历史缴费记录信息；

所述实时用户应缴费信息与该用户历史缴费记录信息被发送到数据接收模块，所述数据接收模块接收到实时用户应缴费信息与该用户历史缴费记录信息后将其发送到数据处理模块；

所述数据处理模块对实时用户应缴费信息与该用户历史缴费记录信息进行综合处理生成缴费提醒发送时间信息与提醒模式信息；

所述缴费提醒发送时间信息与提醒模式信息生成后总控模块控制信息发送模块将缴费提醒发送时间信息与提醒模式信息发送到预设接收设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于门禁设备的智能缴费系统，其特征在于：所述影像接收模块对人脸影像信息进行清晰化处理得到清晰人脸影像信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的实时人脸影像信息，先通过BM3D降噪法对实时人脸影像信进行处理得到第一清晰影像；

步骤二：之后通过DCT降噪法对实时人脸影像信进行处理得到第二清晰影像；

步骤三：再通过PCA降噪法实时人脸影像信进行处理得到第三清晰影像；

步骤四：将第一清晰影像、第二清晰影像与第三清晰影像提取出，获取到第一清晰影像的清晰度M1、第二清晰影像的清晰度M2与第三清晰影像的清晰度M3，将第一清晰影像的清晰度M1、第二清晰影像的清晰度M2与第三清晰影像的清晰度M3按照清晰度高低进行从高到低的排名，提取出清晰度最高的影像为清晰人脸影像信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于门禁设备的智能缴费系统，其特征在于：所述BM3D降噪法的具体处理过程如下：采用了不同的去噪策略，通过搜索相似块并在变换域进行滤波，得到块评估值，最后对图像中每个点进行加权得到最终去噪效果，即向将一图像分割成尺寸较小的小像素片，选定参考片后，寻找与参考片相似的小片组成3D块，此过程过后将得到3D块，然后将所有相似块进行3D变换，将变换后的3D块进行阈值收缩，然后进行3D逆变换，最后将所有的3D块通过加权平均后还原到图像中，其具体过程如下：

S1：逐块估计，对含噪图像中的每一块分组，找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组；

S2：联合硬阈值，对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计值，然后把这些估计值返回到他们的原始位置；

S3：聚集，对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计；

S4：最终估计，逐块估计，对基础估计图像中的每一块分组，通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的，联合维纳滤波，对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置；

S5：聚集，对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计，即第一清晰影像。