[发明专利]侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组

权利要求书

1.一种侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，所述侧边弧面指纹数据的优化方法包括：

利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据；

从所述弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长；

根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数；

根据所述第一系数和所述第二系数得到所述弧面指纹数据的优化规则，其中，所述优化规则采用下面公式，G(i,j) = p(i,j)*f(i,j)+q(i,j) ，p(i,j)为第一系数，也称之为乘性系数， p(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力，即放大量， q(i,j)为第二系数，也称之为加性系数，q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量，即偏移量，G(i,j)为优化平面指纹数据，f(i,j)为待优化弧面指纹数据，即侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号, （i,j）为像素的坐标，获取所述第一系数的计算公式具体包括：

其中，a为第一边长，b为第二边长，a、b表示范围为a*b 邻域的长和宽，(m,n)表示坐标为（i,j）像素在a*b 邻域内的像素的坐标， F(m,n)表示坐标为(m,n)像素的灰度值；

获取待优化弧面指纹数据；以及

利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。

2.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，在利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为所述优化平面指纹数据之后，还包括：

判断所述优化平面指纹数据与模板平面指纹数据的差异，所述模板平面指纹数据是利用平面指纹传感器获取的模板指纹的指纹数据；

若所述差异大于或者等于预设标准，重新计算所述第一系数和所述第二系数；或者

若所述差异小于预设标准，将所述优化规则用于优化所述待优化弧面指纹数据。

3.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数，其中，获取所述第二系数具体包括：

获取所述多个像素的像素值；

对所述多个像素的像素值进行求和处理得到第二中间值；以及

对所述第二中间值进行求平均处理得到所述第二系数。

4.如权利要求3所述的侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，获取所述第二系数的计算公式具体包括：

其中，a为第一边长，b为第二边长，a、b表示范围为a*b 邻域的长和宽，(m,n) 表示坐标为（i,j）像素在a*b 邻域内的像素的坐标， F(m,n)表示坐标为(m,n)像素的灰度值。

5.一种指纹识别模组，其特征在于，所述指纹识别模组包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以使所述指纹识别模组实现如权利要求1~4任意一项所述的侧边弧面指纹数据的优化方法。

6.一种指纹识别设备，其特征在于，指纹识别设备设置有如权利要求5所述的指纹识别模组。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1~4任意一项所述的侧边弧面指纹数据的优化方法的程序指令。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以使所述电子设备实现如权利要求1~4任意一项所述的侧边弧面指纹数据的优化方法。