[发明专利]数据处理方法及装置有效
申请号: | 202110854551.4 | 申请日: | 2021-07-28 |
公开(公告)号: | CN113296964B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 林炳辰;李飞飞 | 申请(专利权)人: | 阿里云计算有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F16/2453 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 李晓庆 |
地址: | 310024 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
确定历史数据库中历史查询记录对应的至少两个查询模板,从备份数据库中确定与每个查询模板对应的初始查询记录;
获取所述初始查询记录在不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,将所述初始查询记录在不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时通过预设算法,计算出所述每个查询模板对应的评估函数;
基于所述每个查询模板对应的评估函数,以及所述至少两个查询模板在所述历史数据库中不同并行度下的历史查询记录,确定所述至少两个查询模板的损失值,其中,所述损失值为cpu占用率和查询耗时的损失;
基于所述损失值确定所述至少两个查询模板中每个查询模板对应的目标并行度。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述确定历史数据库中历史查询记录对应的至少两个查询模板之前,还包括:
将主数据库中执行完毕的历史查询记录存放至历史数据库,并确定所述历史数据库中每个历史查询记录的查询内容;
基于所述每个历史查询记录的查询内容,通过预设计算方式确定所述每个历史查询记录对应的查询模板。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述确定历史数据库中历史查询记录对应的至少两个查询模板,从备份数据库中确定与每个查询模板对应的初始查询记录,包括:
确定历史数据库中在预设时间段内的至少两个历史查询记录,并确定所述至少两个历史查询记录对应的至少两个查询模板;
从备份数据库中获取与所述至少两个查询模板的每个查询模板对应的、预设数量的初始查询记录。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述获取所述初始查询记录在不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,将所述初始查询记录在不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时通过预设算法,计算出所述每个查询模板对应的评估函数,包括:
确定不同预设并行度,并获取所述初始查询记录在所述不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时;
将所述初始查询记录在所述不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时通过预设算法,计算出所述每个查询模板对应的评估函数。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,所述确定不同预设并行度,并获取所述初始查询记录在所述不同预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,包括:
设置初始并行度,并按照预设递增方式对所述初始并行度进行递增;
获取所述初始查询记录在所述初始并行度以及每个递增并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,直至所述初始查询记录在当前并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,小于所述初始查询记录在前一个并行度下的平均cpu占用率和查询耗时,停止递增;
获取所述初始查询记录在所述当前并行度以及所述当前并行度之前的所有并行度的平均cpu占用率和查询耗时。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,所述将所述初始查询记录在所述预设并行度下的平均cpu占用率和查询耗时通过预设算法,计算出所述每个查询模板对应的评估函数,包括:将所述初始查询记录在所述当前并行度以及所述当前并行度之前的所有并行度的平均cpu占用率和查询耗时,利用最小二乘法计算出所述每个查询模板对应的评估函数。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述基于所述每个查询模板对应的评估函数,以及所述至少两个查询模板在所述历史数据库中不同并行度下的历史查询记录,确定所述至少两个查询模板的损失值,包括:
在所述历史数据库中获取与所述至少两个查询模板对应的、不同并行度下的多个历史查询记录,其中,所述每个查询模板对应的历史查询记录的并行度相同或者不同;
基于所述多个历史查询记录的历史执行顺序和时间间隔以及所述每个查询模板对应的评估函数,计算出所述多个历史查询记录中每个历史查询记录的目标cpu占用率和目标查询耗时;
基于所述每个历史查询记录的目标cpu占用率和目标查询耗时,确定所述至少两个查询模板的多个损失值。
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