[发明专利]对象的推荐方法和装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种对象的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户对视频直播模式的展示空间内所展示历史对象的偏好对象信息，其中，所述偏好对象信息为根据所述用户基于所述视频直播模式的展示空间的历史行为数据获得；

根据所述偏好对象信息和待推荐的至少一个推荐对象的基本属性数据，构建所述用户对所述至少一个推荐对象的倾向对象信息；

根据所述倾向对象信息，向所述用户提供所述至少一个推荐对象中倾向对象的对象推荐者在所述视频直播模式的展示空间内的对象展示信息，以供所述用户根据所述对象展示信息观看所述对象推荐者在所述视频直播模式的展示空间内所提供的展示内容，所述对象展示信息包括：所述视频直播模式的展示空间的标识信息、展示时间信息、对象推荐者的标识信息、展示说明信息；

其中，所述根据所述偏好对象信息和待推荐的至少一个推荐对象的基本属性数据，构建所述用户对所述至少一个推荐对象的倾向对象信息，包括：根据所述偏好对象信息，获得所述偏好对象信息所对应的历史对象的基本属性数据；根据所述偏好对象信息、所述偏好对象信息所对应的历史对象的基本属性数据和待推荐的至少一个推荐对象的基本属性数据，获得所述至少一个推荐对象中各推荐对象与所述偏好对象信息所对应的各历史对象之间的一个相似性参数；根据所述相似性参数，构建所述用户对所述至少一个推荐对象的倾向对象信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户基于所述视频直播模式的展示空间的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，获得所述用户对所述视频直播模式的展示空间内所展示历史对象中各历史对象的偏好信息，以作为所述偏好对象信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，获得所述用户对所述视频直播模式的展示空间内所展示历史对象中各历史对象的偏好信息，以作为所述偏好对象信息，包括：

根据所述历史行为数据，生成所述用户的行为矩阵；

对所述用户的行为矩阵进行归一化处理，以获得归一化矩阵；

根据所述归一化矩阵，获得所述用户对所述视频直播模式的展示空间内所展示历史对象中各历史对象的偏好信息；

根据所述各历史对象的偏好信息，选择第一指定数量的历史对象，以作为偏好对象；

根据所述偏好对象的偏好信息，获得所述偏好对象信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各历史对象的偏好信息，选择第一指定数量的历史对象，以作为偏好对象，包括：

根据所述各历史对象的偏好信息，对所述各历史对象进行筛选处理，以选择所述第一指定数量的历史对象作为所述偏好对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好对象信息、所述偏好对象信息所对应的历史对象的基本属性数据和待推荐的至少一个推荐对象的基本属性数据，获得所述至少一个推荐对象中各推荐对象与所述偏好对象信息所对应的各历史对象之间的一个相似性参数，包括：

根据所述偏好对象信息所对应的历史对象的基本属性数据，生成所述偏好对象信息所对应的历史对象的属性矩阵；

根据所述至少一个推荐对象的基本属性数据，生成所述至少一个推荐对象的属性矩阵；

根据所述偏好对象信息、所述偏好对象信息所对应的历史对象的属性矩阵和所述至少一个推荐对象的属性矩阵，获得所述至少一个推荐对象中各推荐对象与所述偏好对象信息所对应的各历史对象之间的一个相似性参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似性参数，构建所述用户对所述至少一个推荐对象的倾向对象信息，包括：

根据各所述推荐对象的相似性参数，选择第二指定数量的推荐对象，以作为所述倾向对象；

根据所述倾向对象的相似性参数，获得所述倾向对象信息，所述倾向对象信息包括所述倾向对象的相似性参数和标识信息。