[发明专利]一种飞机外勤故障诊断系统与方法

说明书

本发明涉及民航维修技术领域，具体涉及一种飞机外勤故障诊断系统与方法，包括故障查询模块、专家知识库模块、故障数据库模块、故障概率预测模块和故障记录模块；故障查询模块包括故障信息查询接口；专家知识库模块存储技术专家知识、每种故障的原因及每种故障原因的处理方法；故障数据库模块存储发生故障的飞机编号、故障发生时间、故障信息和实际发生故障的原因；故障概率预测模块存储每种故障原因产生的预测概率；故障记录模块将数据写入故障数据库。本发明根据飞机系统故障信息自动给出故障原因及每种故障原因对应的故障概率、故障处置措施、相关电路图，极大缩减飞机发生系统故障后制定排故方案的时间，提高飞机故障定位的效率和准确率。

技术领域

本发明涉及民航维修技术领域，具体涉及一种飞机外勤故障诊断系统与方法。

背景技术

飞机的维修性和保障性是考量飞机出动能力的两项重要指标，现代飞机的机载系统普遍采用机载数字计算机来实现飞机系统故障的实时识别与隔离。典型的飞机系统包括飞控系统、供电系统、照明系统、告警系统、大气系统等，当飞机各系统发生故障时，机载数字计算机进行故障检测并将记录故障，为飞机地勤维护人员提供飞机系统故障诊断定位。

目前，当飞机出现系统故障，先由地勤维护人员使用飞机辅助维修装置读取机载数字计算机记录的飞机故障，再由相关技术专家现场分析故障记录并查阅相关图纸资料后才能判定造成故障发生的可能原因并制定应对方案。这种故障诊断方法不仅需要耗费大量时间，而且现场制定的排故方案往往不能作为保证为最优方案，造成人力、物力资源的浪费。

发明内容

为了解决现有飞机系统故障诊断定位耗时长、精准度不高、对地勤人员技术水平要求高的问题，本发明提供一种飞机外勤故障诊断系统，包括故障查询模块、专家知识库模块、故障数据库模块、故障概率预测模块和故障记录模块；所述故障查询模块包括故障信息查询接口；专家知识库模块存储技术专家知识、每种故障的原因及每种故障原因的处理方法；故障数据库模块存储发生故障的飞机编号、故障发生时间、故障信息和实际发生故障的原因；故障概率预测模块存储每一种故障原因产生的预测概率；故障记录模块将数据写入故障数据库。

进一步，所述故障信息包括每种故障原因及每种故障原因对应的预置故障概率、每种故障对应的电路图、每种故障对应的故障处理措施。

本发明还提供一种飞机外勤故障诊断方法，包括以下步骤，

步骤1，向故障查询模块输入发生故障的飞机编号信息及故障信息；

步骤2，故障查询模块向专家知识库模块和故障数据库模块发送检索信息；

步骤3，专家知识库模块接收检索信息，将故障信息对应的所有故障原因及每种故障原因的故障处置方法、相关电路图发送给故障查询模块；专家知识库模块接收检索信息，将故障信息对应的专家推算故障概率发送给故障概率预测模块；

步骤4，故障数据库模块接收检索信息，将故障信息对应的故障统计数据发送给故障概率预测模块；

步骤5，故障概率预测模块通过机器学习算法计算故障信息对应的预测故障概率，将故障概率发送给故障查询模块；

进一步，步骤2包括故障记录模块记录故障信息存入故障数据库。

进一步，设N_i为故障数据库统计的故障原因i故障数量，步骤5所述故障概率预测模块通过机器学习算法计算故障信息对应的预测故障概率包括如下算法，

算法5.1，当故障数据库数量为0，预测故障率与专家推算故障率相等；

算法5.2，当故障数据库故障数量大于0小于N1时，采用机器学习中的贝塔算法计算故障概率；

算法5.3，当故障数据库故障数量大于等于N1小于N2时，将故障数据分成两段分别采用机器学习中的回归算法计算故障概率；