[发明专利]视频剪辑方法、装置、电子设备以及存储介质有效
申请号: | 202110852101.1 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113301430B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 赵天昊;田思达 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/234 |
代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 赵爽 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频剪辑 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种视频剪辑方法,其特征在于,包括:
获取待剪辑视频;
对所述待剪辑视频进行抽帧,得到视频帧序列;
识别所述视频帧序列中的每一个视频帧的场景类别,以得到所述视频帧序列对应的场景类别序列;
基于所述场景类别序列对所述待剪辑视频进行划分,以得到多个第一视频片段;
按时间顺序拼接所述多个第一视频片段,以得到所述待剪辑视频的视频集锦;
所述按时间顺序拼接所述多个第一视频片段,以得到所述待剪辑视频的视频集锦,包括:
对所述多个第一视频片段中发生镜头切换的第一视频片段进行剪辑,以得到多个第五视频片段;
按时间顺序拼接所述多个第五视频片段,以得到所述待剪辑视频的视频集锦;
所述对所述多个第一视频片段中发生镜头切换的第一视频片段进行剪辑,以得到多个第五视频片段,包括:
针对所述多个第一视频片段中的每一个第一视频片段,在位于所述每一个第一视频片段的首部的第一时间内进行抽帧、且在位于所述每一个第一视频片段的尾部的第二时间内进行抽帧,以得到多个视频帧;
确定所述多个视频帧中相邻的两个视频帧的直方图数据;
将所述相邻的两个视频帧的直方图数据之间的相似度,确定为所述相邻的两个视频帧的相关系数;
基于所述相邻的两个视频帧的相关系数,对所述每一个第一视频片段进行剪辑,以得到所述每一个第一视频片段对应的第五视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述场景类别序列对所述待剪辑视频进行划分,以得到多个第一视频片段,包括:
基于所述视频帧序列中属于同一场景类别的连续视频帧,将所述待剪辑视频划分为多个第二视频片段;
基于所述多个第二视频片段中的每一个第二视频片段和所述每一个第二视频片段的后一相邻视频片段之间的视频帧的场景类别,对所述多个第二视频片段中的每一个第二视频片段分别进行扩展,以得到所述多个第二视频片段分别对应的多个第三视频片段;
基于所述多个第三视频片段中每一个第三视频片段的场景类别,对所述多个第三视频片段进行合并,以得到所述多个第一视频片段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频帧序列中属于同一场景类别的连续视频帧,将所述待剪辑视频划分为多个第二视频片段,包括:
基于所述场景类别序列,得到多个子序列;所述多个子序列中的每一个子序列包括属于同一场景类别的、且连续的视频帧的数量大于第一预设阈值的视频帧;
针对所述多个子序列中的每一个子序列,基于所述子序列中的第一个视频帧的时间戳和最后一个视频帧的时间戳,剪辑所述待剪辑视频,以得到所述多个第二视频片段,所述多个子序列分别对应所述多个第二视频片段。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个第二视频片段中的每一个第二视频片段和所述每一个第二视频片段的后一相邻视频片段之间的视频帧的场景类别,对所述多个第二视频片段中的每一个第二视频片段分别进行扩展,以得到所述多个第二视频片段分别对应的多个第三视频片段,包括:
针对所述多个第二视频片段中的每一个第二视频片段,在所述视频帧序列中,确定所述每一个第二视频片段和所述每一个第二视频片段的后一相邻视频片段之间是否存在和所述每一个第二视频片段中的视频帧的场景类别相同的至少一个视频帧;
若存在所述至少一个视频帧,则基于所述至少一个视频帧中的最后一个视频帧的时间戳,将所述每一个第二视频片段和所述最后一个视频帧之间的片段扩展至所述每一个第二视频片段,以得到所述每一个第二视频片段对应的第三视频片段;
若不存在所述至少一个视频帧,则将所述每一个第二视频片段确定为所述每一个第二视频片段对应的第三视频片段。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个第三视频片段中每一个第三视频片段的场景类别,对所述多个第三视频片段进行合并,以得到所述多个第一视频片段,包括:
基于所述多个第三视频片段中每一个第三视频片段的场景类别,对所述多个第三视频片段中属于同一场景类别的、且相邻的第三视频片段进行合并,以得到所述多个第一视频片段。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110852101.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。