[发明专利]一种电池诊断方法、装置、电子设备和可存储介质

权利要求书

1.一种电池诊断方法，其特征在于，包括：

提取电池性能数据；

基于预先获得的目标函数模型，对所述电池性能数据进行判定，获得判定结果，其中，所述判定结果包括正常结果或故障结果；

输出所述正常结果或所述故障结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数模型通过如下方式得到包括：

提取预设的数据样本；

基于专家知识库数据对所述数据样本处理，获得诊断样本，其中，所述诊断样本包括正常样本和故障样本；

基于预设的样本分类规则，将所述正常样本和所述故障样本分为第一训练样本和第一测试样本、第二训练样本和第二测试样本；

导入所述第一训练样本和所述第一测试样本、所述第二训练样本和所述第二测试样本对预设的第一函数模型、第二函数模型和第三函数模型优化处理，获得优化后的所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型和验证结果；

基于所述验证结果在优化后的所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型中判定并获得所述目标函数模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据样本包括：单芯压差样本、电芯样本、电压样本和场效应管样本；

所述专家知识库包括：预设的单芯压差参数、预设的电芯参数、预设的电压参数、预设的场效应管参数；

所述基于专家知识库数据对所述预设数据样本处理，获得所述诊断样本，包括：

基于所述预设的单芯压差参数对所述数据样本的所述单芯压差样本处理，判定所述数据样本属于所述正常样本或属于所述故障样本；

基于所述预设的电芯参数对所述数据样本的所述电芯样本处理，判定所述数据样本属于所述正常样本或属于所述故障样本；

基于所述预设的电压参数对所述数据样本的所述电压样本处理，判定所述数据样本属于所述正常样本或属于所述故障样本；

基于所述预设的场效应管参数对所述数据样本的所述场效应管样本处理，判定所述数据样本属于所述正常样本或属于所述故障样本。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的样本分类规则，将所述正常样本和所述故障样本分为第一训练样本和第一测试样本、第二训练样本和第二测试样本，包括：

基于预设的时间参数对所述正常样本和所述故障样本分组，获得第一正常样本和第二正常样本、第一故障样本和第二故障样本；

将所述第一正常样本和所述第一故障样本混合并按照固定比例随机分配，获得所述第一训练样本和所述第一测试样本；

将所述第二正常样本和所述第二故障样本混合并按照固定比例随机分配，获得所述第二训练样本和所述第二测试样本。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述导入所述第一训练样本和所述第一测试样本、所述第二训练样本和所述第二测试样本对预设的第一函数模型、第二函数模型和第三函数模型优化处理，获得优化后的所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型和验证结果，包括：

基于所述第一训练样本对所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型进行优化，获得优化后的所述第一、第二和第三函数模型；

导入所述第一训练样本和所述第一测试样本到所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型，得到第一验证样本结果；

导入所述第二训练样本和所述第二测试样本到所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型，得到第二验证样本结果；

导入所述第一训练样本和所述第二测试样本到所述第一函数模型、所述第二函数模型和所述第三函数模型，得到第三验证样本结果。

6.一种电池诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于提取电池性能数据；

处理模块，用于基于预先获得的目标函数模型，对所述电池性能数据进行判定，获得判定结果；

输出模块，用于输出所述判定结果。