[发明专利]一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型在审
申请号: | 202110851267.1 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113592286A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 蔡敏;康正 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 赵芳;张瑜 |
地址: | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 数字 化工厂 制造 执行 系统 选型 决策 模型 | ||
1.一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其建立步骤如下:
步骤1,根据制造执行系统特性以及企业转型需求,确定理论依据,建立制造执行系统选型决策指标体系;
步骤2,对制造执行系统选型决策指标进行权重赋值;
步骤3,结合各指标的权重,计算备选MES系统的的综合评分,根据综合评分,给出最佳制造执行系统选型方案。
2.根据权利要求1所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:步骤1中制造执行系统选型决策指标体系的建立包括:
对原始资料进行编码分析聚焦出二级指标;
按照选型企业进一步归纳确定形成一级指标。
3.根据权利要求1所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:制造执行系统选型决策指标与制造执行系统之间的关系可分为正相关和负相关两种类型。
4.根据权利要求1所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:步骤2中还包括对制造执行系统选型决策指标进行量化处理,若不能量化的指标,则根据其对系统选型的重要性进行打分将其量化,对量化后的数据进行无量纲化处理。
5.根据权利要求4所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:以其对系统重要性进行评分将其量化,评分等级分为差、中、良和优,分别为1分、2分、3分、4分。
6.根据权利要求4所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:对量化后的数据进行无量纲化处理,计算公式如下:
若对于第i种MES系统,第j个指标与之正相关,则采用下式:
若对于第i种MES系统,第j个指标与之负相关,则采用下式:
式中,maxjTij为所有备选MES系统中第j个指标中的最大值;minjTij为备选MES系统中第j个指标中的最小值,Tij无量钢化表示对Tij的无量纲化处理。
7.根据权利要求1所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:步骤2中的制造执行系统选型决策指标进行权重赋值包括:
基于数字化工厂领域专家,利用层次分析法对一级决策指标的权重进行赋值;
利用卡诺模型对二级决策指标进行需求划分,并对二级指标的权重进行赋值。
8.根据权利要求7所述的一种面向数字化工厂的制造执行系统选型决策模型,其特征在于:根据层次分析法对一层决策指标的权重进行赋值,其步骤包括:
1)根据专家经验使用1-9级标度法构建指标的对比矩阵:
对比矩阵的元素aij表示的是第i个指标相对于第j个指标的比较结果;
2)对比矩阵一致性检验
其中,CI为一致性指标,由下式计算得到,RI为平均随机一致性指标;
其中,λmax为矩阵的最大特征值;
通常地,当CR<0.1时,则认为对比矩阵满足一致性;当CR≥0.1时,则需要对矩阵进行修正,直到满足条件为止;
3)层次总排序及权重计算在对矩阵的一致性进行检验之后,计算数据的权重:
式中,v′j表示各指标对目标层的合成权重,为了实现层次分析法的最终目的,需要从上而下逐层进行各层指标对目标合成权重的计算,计算结果进行归一化处理后,计算各指标权重:
式中,vj表示υ′j的归一化处理结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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