[发明专利]超声图像的处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种超声图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的血管内超声图像；

将所述血管内超声图像作为当前超声图像，执行以下图像处理步骤：

按照预设变换算法对所述当前超声图像进行分解，得到多个分量图像；

针对所述多个分量图像中除最高层分量图像外的至少一个底层分量图像，进行预设滤波处理；将滤波处理后的底层分量图像作为所述当前超声图像，继续执行所述图像处理步骤达到预设次数；

按照分解顺序的逆顺序，依次对每次分解对应的滤波处理后的分量图像进行所述预设变换算法的逆运算，直到得到所述待处理的血管内超声图像对应的斑点噪声抑制后的血管内超声图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设变换算法包括以下之一：高斯金字塔变换算法、拉普拉斯变换算法和小波分解算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设变换算法为高斯金字塔变换算法；按照预设变换算法对所述当前超声图像进行分解，得到多个分量图像的步骤，包括：

对所述当前超声图像进行高斯平滑处理，得到高斯平滑图像；

应用以预设尺寸递减的尺寸模型，对所述高斯平滑图像进行二分下采样，得到多个分量图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述当前超声图像进行高斯平滑处理，得到高斯平滑图像的步骤，包括：

通过下式对所述当前超声图像进行高斯平滑处理，得到高斯平滑图像：

L(x,y,σ)＝G(x,y,σ)*I(x,y)；

其中，σ表示高斯核函数的尺度因子；G(x，y，σ)表示高斯核函数；L(x，y，σ)表示高斯平滑图像；I(x,y)表示当前超声图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设滤波处理对应的算法包括以下之一：同态滤波算法、双边滤波算法、高斯滤波算法、扩散滤波算法。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设滤波处理对应的算法为同态滤波算法；针对所述多个分量图像中除最高层分量图像外的至少一个底层分量图像，进行预设滤波处理的步骤，包括：

以所述多个分量图像中除最高层分量图像外的每个底层分量图像作为当前分量图像，均执行以下步骤：

按照照射反射模型将所述当前分量图像表示为包含入射分量和反射分量的函数；

基于所述函数进行预设数学变换，得到同态滤波后的分量图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设数学变换依次包括：取对数、傅里叶变换、利用频域函数进行滤波和取指数。

8.一种超声图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理的血管内超声图像；

分解滤波模块，用于将所述血管内超声图像作为当前超声图像，执行以下图像处理步骤：按照预设变换算法对所述当前超声图像进行分解，得到多个分量图像；针对所述多个分量图像中除最高层分量图像外的至少一个底层分量图像，进行预设滤波处理；将滤波处理后的底层分量图像作为所述当前超声图像，继续执行所述图像处理步骤达到预设次数；

逆运算模块，用于按照分解顺序的逆顺序，依次对每次分解对应的滤波处理后的分量图像进行所述预设变换算法的逆运算，直到得到所述待处理的血管内超声图像对应的斑点噪声抑制后的血管内超声图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。