[发明专利]产品推荐路径生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，并公开了一种产品推荐路径生成方法、装置、设备及存储介质，首先通过构建目标产品对应业务数据的知识图谱，根据所述知识图谱确定所述目标产品对应业务流程的状态向量；然后根据所述状态向量，从所述目标产品对应业务数据在业务流程中经过的各个业务节点中选择出目标业务节点；再次构建目标路径的马尔科夫策略网络，基于所述目标业务节点构建所述马尔科夫策略网络中的随机策略；进而实现利用梯度下降法更新所述马尔科夫策略网络的参数，直至所述马尔科夫策略网络输出所述目标产品的推荐路径。能够根据目标产品对应业务数据的知识图谱，得到目标产品的推荐路径，提高目标产品的推荐效率及推荐成功率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品推荐路径生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

利用知识图谱进行结论或者未知数据推理的手段已成为目前常用的一种推理手段，这是由于利用知识图谱可以从现有的数据中获得新的知识和结论。然而，现有技术中常采用基于词汇化的依赖路径进行知识图谱分析，但是由于对词汇的解析往往存在错误，可能导致路径的错误传播，从而影响推理结果的准确性。尤其在产品推荐领域，会严重影响产品推荐的效率和成功率。

发明内容

本申请提供了一种产品推荐路径生成方法、装置、设备及存储介质，能够提高目标产品的推荐效率及推荐成功率。

第一方面，本申请提供了一种产品推荐路径生成方法，所述方法包括：

构建目标产品对应业务数据的知识图谱，根据所述知识图谱确定所述目标产品对应业务流程的状态向量；

根据所述状态向量，从所述目标产品对应业务数据在业务流程中经过的各个业务节点中选择出目标业务节点；

构建目标路径的马尔科夫策略网络，基于所述目标业务节点构建所述马尔科夫策略网络中的随机策略；

利用梯度下降算法更新所述马尔科夫策略网络的参数，直至所述马尔科夫策略网络输出所述目标产品的推荐路径。

第二方面，本申请还提供了一种产品推荐路径生成装置，包括：

确定模块，用于构建目标产品对应业务数据的知识图谱，根据所述知识图谱确定所述目标产品对应业务流程的状态向量；

选择模块，用于根据所述状态向量，从所述目标产品对应业务数据在业务流程中经过的各个业务节点中选择出目标业务节点；

构建模块，用于构建目标路径的马尔科夫策略网络，基于所述目标业务节点构建所述马尔科夫策略网络中的随机策略；

更新模块，用于利用梯度下降算法更新所述马尔科夫策略网络的参数，直至所述马尔科夫策略网络输出所述目标产品的推荐路径。

第三方面，本申请还提供了一种产品推荐路径生成设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的产品推荐路径生成方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上第一方面所述的产品推荐路径生成方法的步骤。