[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户关联信息对应的特征参数，确定所述用户关联信息的初始关联关系模型；根据所述特征参数的参数值训练所述初始关联关系模型，得到所述用户关联信息的目标关联关系模型；

获取第一用户和第二用户的特征参数的参数值；根据所述目标关联关系模型以及所述第一用户和第二用户的特征参数的参数值，确定所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息；

根据所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息进行信息推荐，包括：

获取所述第二用户的用户偏好信息；

根据所述用户关联信息，在所述第一用户的终端设备的界面中，展示所述第二用户的用户偏好信息对应的推荐信息内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关联信息对应的特征参数包括以下特征参数中的至少一项：

所述第一用户的历史订单和所述第二用户的历史订单的关联度、所述第一用户和所述第二用户在线上互动活动中的交互频次。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一用户和候选用户集合中每个用户间的互动行为信息；根据所述互动行为信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户；或者，

获取所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，根据所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一用户和候选用户集合中每个用户间的互动行为信息、以及所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息；

根据所述互动行为信息、以及所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二用户的用户偏好信息，包括：

确定所述第二用户的推荐商品集合，所述推荐商品集合包括所述第二用户的访问记录信息和/或历史订单信息中的至少一个目标商品的信息；

获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分；

根据所述商品评分，获取所述第二用户的用户偏好信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分，包括：

获取第三用户的历史订单信息；所述第三用户的历史订单信息和所述第二用户的历史订单信息的相似度大于预设值；所述第三用户的历史订单信息中包括至少一个所述目标商品的订单记录；

根据所述第二用户的历史订单信息和所述第三用户的历史订单信息，获取所述第二用户和所述第三用户的相似性指标；

根据所述第二用户对所述第二用户的历史订单信息中各商品项的商品评分和所述相似性指标，获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户的历史订单信息和第三用户的历史订单信息，获取所述第二用户和所述第三用户的相似性指标，包括：

根据所述第二用户的历史订单信息，获取所述第二用户的商品评分；所述第二用户的商品评分信息包括所述第二用户对所述第二用户的历史订单信息中各商品项的商品评分；

根据所述第三用户的历史订单信息，获取所述第三用户的商品评分；所述第三用户的商品评分信息包括所述第三用户对所述第三用户的历史订单信息中各商品项的商品评分；

根据所述第二用户的商品评分信息和所述第三用户的商品评分信息，获取所述第二用户和所述第三用户的相似性指标。